是的。一些杂七杂八的想法。 （1）首先，AI的新瓶颈是提示和验证。由于人工智能执行任务是中到中，而不是端到端。因此，业务支出向提示和验证的边缘迁移，即使人工智能加快了中间速度。 （2）其次，人工智能实际上意味着放大的智能，而不是智能体智能。你越聪明，人工智能就越聪明。更好的作家是更好的提示者。 （3）第三，人工智能并没有真正夺走你的工作，它允许你做任何工作。因为它可以让你成为一个过得去的用户体验设计师、一个体面的 SFX 动画师等等。但这并不一定意味着您可以*做好*这项工作，因为抛光通常需要专家。 （4）第四，AI不抢你的饭碗，它抢了之前AI的工作。例如：Midjourney 接替了 Stable Diffusion 的工作。GPT-4 取代了 GPT-3 的工作。一旦您的工作流程中有了 AI 图像生成、AI 代码生成等位置，您只需将该支出分配给最新模型即可。 （5） 第五，杀手级人工智能已经出现——它被称为无人机。每个国家都在追求它。因此，人们需要担心的不是图像生成器和聊天机器人。 （6）第六，去中心化的人工智能已经出现，它本质上是多神论的人工智能（许多强大的模型），而不是一神论的人工智能（一个单一的全能模型）。这意味着人类/人工智能融合之间的权力平衡，而不是单一的主导人工智能，它会把我们所有人变成回形针/盐柱。 （7）第七，人工智能是概率性的，而加密货币是确定性的。因此，加密货币可以限制人工智能。例如，人工智能可以破坏验证码，但它不能伪造链上余额。它可以求解一些方程，但不能求解密码方程。因此，加密货币大致是人工智能做不到的。 （8） 第八，我认为人工智能现在总体上正在产生去中心化效应，因为一个小团队可以使用正确的工具做更多的事情，并且因为有这么多高质量的开源模型即将到来。 如果物理世界中的自我提示、自我验证和自我复制的人工智能真正开始实施，这一切都可能会改变。但这里和那里之间存在开放的研究问题。