Nói chuyện với một người trong ngành luật lớn: "Việc áp dụng quá nhiều AI sẽ ảnh hưởng đến lợi nhuận của chúng ta."

Cuộc thảo luận rất thú vị ở đây về tương lai của ngân hàng đầu tư và AI Một số suy nghĩ > Grok ước tính rằng khoảng 18.000 doanh nghiệp ở Mỹ tạo ra lợi nhuận từ 1-10 triệu đô la > Các doanh nghiệp có quy mô này thường được định giá từ 3-5 lần EBITDA, trung bình, dựa trên dữ liệu giao dịch có sẵn > Với 18.000 doanh nghiệp (điểm giữa) và sử dụng hệ số EBITDA trung bình + phí giao dịch 5% trên TEV, tổng thị trường trống ở đây gần 19 tỷ đô la, một cách bảo thủ > Khi Offdeal tăng tốc, họ chắc chắn sẽ bắt đầu cạnh tranh cho các giao dịch lớn hơn nhưng thật điên rồ khi một thị trường 19 tỷ đô la ngày hôm nay lại bị bỏ qua bởi các ngân hàng hiện có. Về cơ bản là một cuộc chiếm đất ngày hôm nay > Thật hợp lý khi nhiều ngân hàng đầu tư sẽ không có giải pháp AI tích hợp. Họ có thể sẽ tìm kiếm các nhà cung cấp giải pháp điểm trên toàn bộ phổ AI, và cuối cùng sẽ có một cụm các công cụ khác nhau > Ngày nay, CRM tại hầu hết các ngân hàng không kết nối đúng cách với VDR. Các mô hình excel không kết nối với cơ sở dữ liệu giao dịch. Các bản sao từ các cuộc gọi không tích hợp với các trình theo dõi DD gửi đến người mua. Tôi không thấy lý do gì mà các ngân hàng truyền thống sẽ cải thiện điều này khi AI vào cuộc > Đối với hầu hết các ngân hàng đầu tư, công nghệ về cơ bản là một suy nghĩ sau. Các MD (những người đưa ra quyết định) không phải là những người sử dụng công nghệ (các nhà phân tích và cộng sự làm). Có một sự không khớp lớn giữa người dùng cuối và người ra quyết định. OffDeal đang giải quyết vấn đề này trực tiếp bằng cách xây dựng một ngân hàng tập trung vào công nghệ từ đầu Thời gian thú vị để sống.

Giám đốc điều hành @leveredvlad của ngân hàng đầu tư AI-native @tryoffdeal giải thích cách công ty giúp các doanh nghiệp nhỏ tự bán mình bằng công nghệ:

Ngân hàng đầu tư AI đầu tiên trên thế giới đang tìm cách chinh phục Phố Wall. Tôi đã ngồi xuống với @leveredvlad để hiểu họ đang làm gì, công nghệ của họ hoạt động như thế nào, và tại sao đây lại là một mô hình tốt hơn.

các chuyên gia công nghệ khinh thường các ngân hàng đầu tư cho đến khi họ nhận ra rằng họ thực sự cần một người thông minh, có khả năng thương mại, có khả năng làm việc với con người và con số, người có thể chịu đựng nhiều đau đớn để hoàn thành công việc, và sau đó họ tuyệt vọng cố gắng thuê họ (hoặc những người đã được "techwashed" sau một năm trong "bizops")

Ngân hàng đầu tư AI đầu tiên đang tìm cách làm gián đoạn các công ty hiện tại. Toàn bộ doanh nghiệp sẽ thua trước những người có thể khai thác công nghệ mới này.

TRONG TIN TỨC: @tryoffdeal đã huy động được 12 triệu USD trong vòng Series A. Chúng tôi đã mời CEO Ori Eldarov (@leveredvlad) lên chương trình để nói về việc thành lập ngân hàng đầu tư đầu tiên sử dụng AI. "Tôi sẽ nói dối nếu tôi nói rằng chúng tôi không xem xét việc xây dựng phần mềm cho các ngân hàng." "Nhưng chúng tôi thấy các ngân hàng lớn rất quan liêu và mất bao lâu để thực hiện bất kỳ thay đổi có ý nghĩa nào. Chức năng ghi âm cuộc gọi là tính năng được yêu cầu số 1 (mặc dù Zoom đã tồn tại)." "Tôi cứ nghĩ, nếu tôi điều hành ngân hàng của riêng mình, tôi sẽ làm hoàn toàn khác." "Chúng tôi đã quyết định đầu tư toàn bộ vào việc xây dựng ngân hàng đầu tư của riêng mình từ đầu."