Jag tror att GDPeval gör "the simple macroeconomics of AI" (2024) av nobelpristagaren Daron Acemoglu till den officiellt sämsta AI-artikeln under det senaste decenniet

han tror att endast ~5 % av uppgifterna i hela ekonomin skulle vara AI-adresserbara för en BNP-ökning på 1 % (icke-årlig) under ett helt decennium, medan GDPeval visar gränsmodeller i paritet med mänskliga experter i verkliga ekonomiska uppgifter inom ett brett spektrum av BNP-relevanta områden ~50 % av tiden. AI-boost ser snarare ut som 1-2% per år.