Ich denke, GDPeval macht "die einfache Makroökonomie von AI" (2024) von Nobelpreisträger Daron Acemoglu offiziell zum am schlechtesten gealterten AI-Papier des letzten Jahrzehnts.

Er denkt, dass nur ~5% der gesamtwirtschaftlichen Aufgaben von KI adressierbar wären, um über ein ganzes Jahrzehnt einen Anstieg des BIP um 1% (nicht annualisiert) zu erzielen, während GDPeval zeigt, dass Grenzmodelle in einer Vielzahl von BIP-relevanten Bereichen ~50% der Zeit auf Augenhöhe mit menschlichen Experten sind. Der KI-Anstieg sieht eher nach 1-2% pro Jahr aus.