Tack vare återkomsten av RL kan LLM:er äntligen på ett tillförlitligt sätt samordna verktyg och resonemang för att göra hämtning med hög precision. Företag som Happenstance, Clado och Mintlify har redan gått över till agentisk sökning, och det är bara en tidsfråga innan något annat känns trasigt för användarna.

På mitt förra jobb var vår dokumentation fruktansvärd, så vi bestämde oss för att göra om den. Detta var en process som tog dussintals personer, inklusive flera projektledare, oräkneliga möten, över tusen timmar av ingenjörs-/designtid och, om jag var tvungen att uppskatta, tiotusen arbetstimmar. Jag bad alla inblandade att använda @mintlify under hela processen, som tog veckor för att hitta en lämplig leverantör. Ingen lyssnade på mig. Efter att hela denna förnyelse var klar var dokumenten: >estetiskt oattraktivt >svårt att underhålla, >hade en fruktansvärd sökning >och ingen AI-chatt >inkonsekvent varumärke >inga llms.txt >konstiga blinkningar när du navigerar på sidor >helt ooptimerad för SEO >utöver svårt att indexera av LLM:er Och värst av allt: alla stora förändringar kräver fortfarande flera intressenter och veckor att genomföra. För att vara rättvis hade detta företag några av de mest tekniska och spretiga dokumenten i världen, som spänner över dussintals produkter. Men att byta till Mintlify skulle sannolikt ha gett tiotals miljoner i värde under flera år för en sådan produkt som står inför utvecklaren. Det är därför jag är så hausse på Mintlify. Visst, de gör det enkelt för företag att bygga ut dokumentation. Det är utmärkt. Men det verkliga värdet är att i takt med att dessa företag växer och deras dokumentation alltid blir mer sofistikerad kommer de att behöva en solid grund att bygga vidare på. Och det finns ingen mer solid grund för dina dokument än Mintlify. (Detta är inte ett sponsrat inlägg. Jag bara använder dem. De gör mitt liv enklare som någon som spenderar mycket tid i dokument så de förtjänar en shoutout. Allt här är sant och inte överdrivet.)

Vi presenterar Awesome Open Workhorse Models, en handkurerad samling av små språkmodeller (SLM) som faktiskt har börjat användas av företag. Du har förmodligen hört hypen om användbarheten av SLM och hur "de är framtiden". Men vad betyder det egentligen? Vilka är de modeller som företag faktiskt använder för att lösa sina problem billigare, snabbare eller mer exakt än frontier LLM? Jag har sammanställt en lista över små modeller som jag vet används i produktionen, och har inkluderat bevis för att de används för att lösa verkliga problem. Om du använder en SLM i prod, vänligen kontakta oss, eller ännu bättre skicka in en PR! Mitt mål är att göra detta till den bästa samlingen av faktiskt användbara små modeller, eftersom HF-nedladdningar helt enkelt inte är ett effektivt mått på om en modell faktiskt är bra.