Datorită renașterii RL, LLM-urile sunt în sfârșit capabile să coordoneze în mod fiabil instrumentele și raționamentul pentru a face recuperări de înaltă precizie. Companii precum Happenstance, Clado și Mintlify au trecut deja la căutarea agentică și este doar o chestiune de timp până când ceva mai puțin se simte distrus pentru utilizatori.

La ultimul meu loc de muncă, documentația noastră a fost groaznică, așa că am decis să o reînnoim. Acesta a fost un proces care a durat zeci de oameni, inclusiv mai mulți PM, nenumărate întâlniri, peste o mie de ore de timp de inginerie/proiectare și, dacă ar fi să estimez, zece mii de ore de oameni. I-am implorat pe toți cei implicați să folosească @mintlify pe tot parcursul procesului, care a inclus săptămâni pentru a identifica un furnizor potrivit. Nimeni nu m-a ascultat. După finalizarea acestei întregi reînnoiri, documentele au fost: >neatrăgător din punct de vedere estetic >dificil de întreținut, >a avut o căutare teribilă >și fără chat AI >branding inconsecvent >fără llms.txt >Clipește ciudat când navighezi în pagini >complet neoptimizat pentru SEO >dincolo de dificil de indexat în funcție de LLM-uri Și cel mai rău dintre toate: orice schimbări majore necesită încă mai multe părți interesate și săptămâni pentru a fi implementate. Pentru a fi corect, această companie avea una dintre cele mai tehnice și extinse documente din lume, cuprinzând zeci de produse. Dar trecerea la Mintlify ar fi oferit probabil zeci de milioane în valoare pe mai mulți ani pentru un astfel de produs orientat spre dezvoltatori. De aceea sunt atât de optimist cu privire la Mintlify. Sigur, facilitează construirea documentației pentru companii. Este extraordinar. Dar valoarea reală este că, pe măsură ce aceste companii cresc și documentația lor devine invariabil mai sofisticată, vor avea nevoie de o bază solidă pe care să construiască. Și nu există o bază mai solidă pentru documentele tale decât Mintlify. (Aceasta nu este o postare sponsorizată. Doar le folosesc. Îmi fac viața mai ușoară ca cineva care petrece mult timp în documentare, așa că merită un strigăt. Totul aici este adevărat și nu exagerat.)

Vă prezentăm Awesome Open Workhorse Models, o colecție de modele de limbaj mici (SLM) care au fost adoptate de întreprinderi. Probabil că ați auzit hype-ul despre utilitatea SLM-urilor și despre cum "ele sunt viitorul". Dar ce înseamnă asta de fapt? Care sunt modelele pe care companiile le folosesc de fapt pentru a-și rezolva problemele mai ieftin, mai rapid sau mai precis decât LLM-urile de frontieră? Am adunat o listă de modele mici despre care știu că sunt folosite în producție și am inclus dovezi că sunt folosite pentru a rezolva probleme din lumea reală. Dacă utilizați un SLM în prod, vă rugăm să ne contactați sau, chiar mai bine, să trimiteți un PR! Scopul meu este să fac din aceasta cea mai bună colecție de modele mici cu adevărat utile, deoarece descărcările HF pur și simplu nu sunt o măsură eficientă pentru a vedea dacă un model este cu adevărat bun.