IMO kan detta vara de mest intressanta uppgifterna från vår rapport om de 100 bästa AI-apparna @a16z. Vi tittade på "Affinity Scores" för de 6 mest populära LLM:erna. T.ex. vilka andra appar är det mest troligt att du har om du är en Claude- eller Perplexity-användare? Detta gav oss miniprofiler av AI-konsumenter 👇 - ChatGPT = entreprenörer (Upwork, Mercury, Replit) - Gemini = aspirerande kodare (HackerX, Programming Hub) - Perplexity = produktivitetsmaximerare (Readwise, Claude, Arc) - Claude = intellektuella (Snipd, Readwise, Monica) - Deepseek = människor i Kina 😂 - Grok = författare / studenter (Obs, grammatikkontroll)

Klassisk deep state Washington-tänkande kring teknik är helt fokuserat på *kontroll* och *risk* och har en brist på förståelse för hur teknik/utvecklarekosystem fungerar. Som @DavidSacks säger: för att den amerikanska AI-stacken ska vinna måste vi maximera marknadsandelen. Detta innebär att maximera tokens som dras av amerikanska modeller som körs på amerikansk hårdvara över hela världen. För att uppnå detta måste vi maximera a) Modeller tränade på vår hårdvara b) modeller som sluts på vår hårdvara (NVIDIA, AMD, etc) c) Utvecklare som bygger vidare på vår hårdvara och våra modeller (antingen öppna eller stängda). Det är omedelbart klart för alla inom teknik att detta är ett svänghjul för utvecklare+plattform - inte annorlunda än klassiska ekosystem som Windows+x86. De är sammankopplade: (a) Ju fler utvecklare som bygger på en plattform, desto bättre blir den plattformen och därmed får vi in ännu fler byggare och så vidare. (b) Med dagens snabbt föränderliga modellarkitekturer är de beroende av varandra: modellarkitekturerna påverkar val av hårdvara och vice versa, ofta genom att byggas tillsammans. Att ha den amerikanska stacken och versioner av dessa runt om i världen bygger oss en vallgrav. Det omvända är också sant: en alternativ stack som får användning (bibliotek, optimering, github-kod, HF-modeller som gör den bättre) kommer att urholka vår andel. Detta är den viktigaste insikten som många av det klassiska Washington-tänkandet missar. Bidens exportkontroller och spridningsregler var komplicerade, betungande och fokuserade på kontroll och inte på att exportera vår teknik. De drev våra allierade in i en alternativ stack genom att göra två viktiga misstag med ett öppet domedags- och kontrollfokuserat tänkesätt. (a) Att dämpa utvecklingen av öppen källkod i USA och inte förutse DeepSeek och spridningen av kinesiska OSS-modeller [1] (b) Att vara fel ute när det gäller Kinas produktionskapacitet för halvledare [2]. Att gå den vägen skulle ha lett till en värld som ofta väljer Huawei+CloudMatrix+DeepSeek/Qwen. Utmaningen framför oss är att förhindra att detta händer - genom att se till att vår hårdvara och våra modeller (stängda eller öppna) används över hela världen. Detta är kärnan i presidentens vision om amerikansk AI-dominans över hela världen och det är vad AI-handlingsplanen syftar till att göra.