A los 23 años, sin experiencia legal, @MaxJunestrand cofundó Legora para transformar la forma en que trabajan los abogados. Hoy en día, el espacio de trabajo de IA de Legora es utilizado por decenas de miles de abogados en toda Europa, valorado en 675 millones de dólares solo 13 meses después de su lanzamiento. Desde cuadrículas de diligencia debida que convierten los días de trabajo en minutos, hasta integraciones de Word que renegocian contratos, Max se sentó con @gustaf para compartir cómo Legora se ganó a las empresas escépticas, escaló de 10 a 100 personas y construyó una nueva categoría en IA legal. 00:45 - La historia del origen de Legora 01:00 - Creación de un espacio de trabajo de IA para abogados 02:20 - El desbloqueo de GPT 04:10 - El "Momento Ajá" con los bufetes de abogados 06:15 - Recaudar 80 millones de dólares y escalar rápidamente 06:30 - Cómo funciona Legora 09:40 - Cómo transforma el trabajo legal 11:40 - Vender a los escépticos de la IA 14:40 - Casos de uso creativos: de batallas judiciales a acuerdos de confidencialidad 17:30 - Comenzar sin experiencia en la industria 18:40 – Entrevista a 100 abogados 20:30 - Compitiendo con los gigantes de la tecnología legal heredada 23:50 – Pila tecnológica y estrategia de modelos 25:00 - ¿Quién compra realmente IA dentro de un bufete de abogados? 27:00 – Ventas en industrias conservadoras 28:00 - Antecedentes de Max: de los eSports a las startups 30:50 – Hipercrecimiento: 10 → 100 personas en 13 meses 34:00 - Por qué funciona la contratación de ex fundadores 36:45 - El futuro trabajo de un abogado 38:35 - Cómo se sintió PMF 39:45 - Por qué se quedaron en Estocolmo (no en SF) 41:00 - Convertirse en el líder de la categoría en IA legal 42:00 - Consejos para fundadores que construyen empresas verticales de IA 43:20 - Cómo es trabajar en Legora

Encantado de ver que más de los grandes laboratorios de IA estadounidenses lanzan modelos abiertos. Ahora tenemos modelos abiertos de xai, openai y google. Creo que es esencial que estos laboratorios continúen atrayendo a los desarrolladores de aplicaciones para que construyan más sobre sus modelos propietarios.

Encantado de dar la bienvenida a @erikyw26 a Benchmark como investigador residente antes de que comience su doctorado en Oxford. ¡Emocionado de que Erik nos ayude a nosotros y a nuestra cartera más amplia a conectarnos con la vanguardia de la investigación de IA!

Founders Fund criticó profundamente a los banqueros estadounidenses que ganan dinero con la oferta pública inicial de una empresa china en Hong Kong. Al mismo tiempo, Founders Fund coinvirtió con una firma china de capital de riesgo en una empresa estadounidense de sueño / biometría. Si el capital chino puede ganar dinero con la propiedad intelectual estadounidense, las empresas estadounidenses deberían tener acceso a los mercados chinos. Tener un desequilibrio de acceso es terrible para Estados Unidos.

¡Manus alcanza una tasa de carrera de $ 90 millones! Ejecución notable y un producto fantástico que se está construyendo en Singapur. Basándose exclusivamente en modelos de Anthropic, Google y OpenAI, Manus está definiendo la próxima generación de software de productividad impulsado por IA para consumidores y equipos.

¡Manus alcanza una tasa de carrera de $ 90 millones! Ejecución notable y un producto fantástico que se está construyendo en Singapur. Basándose exclusivamente en modelos de Anthropic, Google y OpenAI, Manus está llevando agentes de IA a consumidores y equipos de todo el mundo.

Fantástico producto y fantástica compañía. Soy un gran fan. Es interesante notar que una empresa de Founders Fund se recaudó con un líder de capital de riesgo chino. ¿Han desaparecido todas las opiniones agresivas sobre los inversores chinos de hace unos meses?

Sigo desconcertado de que Amazon no haya hecho mella en el mundo de los modelos, ya sea a través del código abierto o a través de un modelo propietario. Incluso "adquirieron" Adept y luego terminaron perdiendo la mayor parte del equipo a manos de otras compañías modelo. Tengo curiosidad por saber si cambiará en el próximo año o dos.

Dos lanzamientos significativos de modelos abiertos en EE. UU. recientemente: 1. Modelos de razonamiento abiertos de OpenAI 2. Cuatro modelos de razonamiento híbrido de @DeepCogito DeepCogito es particularmente impresionante por lanzar los mejores modelos americanos abiertos con solo dos (notables) personas y menos de $3.5 millones gastados.

Gran colaboración entre Manus y OpenAI con GPT-5