O CEO da Adaption Labs, @sarahookr, diz que data centers no espaço são "bem malucos" e explica o que o consenso atual erra: "A maioria dos equipamentos co-localizados é basicamente para treinamento. Acho que é por isso que você se importa [com o Space], caso contrário, você pode distribuir. Computação de inferência, que é para onde tudo está se movendo, você pode espalhar esse cálculo mais facilmente. Você pode ter múltiplos data centers [na Terra]." "Então, se você se importa com espaço, provavelmente só se importa com computação de treinamento. Acho que as pessoas subestimam a quantidade de falhas que acontecem, e você não quer que seu trabalho de treinamento seja interrompido." "O verdadeiro problema é que as GPUs ainda têm taxas de falha. Os 2% das GPUs que são consideradas prontas todo ano, esse é realmente o seu custo. O que importa é quão rápido você pode substituir esses [no espaço] e como isso se apresenta."