Alucinações de IA são apenas erros. O preconceito molda o que vemos, como é enquadrado e o que é enfatizado. É sutil, sistêmico e impossível de eliminar em sistemas centralizados. Esse é o problema que @Mira_Network está resolvendo. A maior parte da IA hoje é controlada por um pequeno grupo de organizações centralizadas, principalmente nos EUA e na China. Mesmo com boas intenções, suas perspectivas culturais e políticas definem como a IA se comporta. Isso está embutido nos dados de treinamento, alinhamento e moderação de saída. A solução da Mira: Use incentivos criptoeconômicos para distribuir a verificação e tornar a responsabilidade da IA confiável. Em vez de confiar em uma equipe para moderar os resultados, você conta com diversos participantes que apostam valor real para verificá-los. Se eles manipulam, eles perdem. Se eles se alinharem honestamente, eles são recompensados. Isso cria resultados neutros das forças de mercado, não da autoridade. A estrutura da Mira usa vários modelos de IA com diferentes perspectivas. Quando eles concordam, a saída reflete um amplo consenso. Quando eles discordam, isso expõe divergências culturais ou ideológicas, tornando o viés visível em vez de oculto. ...