Halucinace umělé inteligence jsou jen chyby. Předpojatost utváří to, co vidíme, jak je to zarámováno a na co je kladen důraz. Je to jemné, systémové a nemožné ji odstranit v centralizovaných systémech. To je problém, který @Mira_Network řeší. Většina umělé inteligence je dnes řízena malou skupinou centralizovaných organizací, většinou v USA a Číně. I když mají dobré úmysly, jejich kulturní a politické perspektivy určují, jak se umělá inteligence chová. To se promítá do tréninkových dat, zarovnání a moderování výstupu. Řešení Mira: Využívat kryptoekonomické pobídky k distribuci ověřování a učinit odpovědnost umělé inteligence nedůvěryhodnou. Místo toho, abyste důvěřovali týmu, že bude moderovat výstupy, spoléháte se na různorodé účastníky, kteří sázejí skutečnou hodnotu na jejich ověření. Pokud manipulují, prohrávají. Pokud se upřímně sladí, budou odměněni. To vytváří neutrální výsledky ze strany tržních sil, nikoli ze strany autority. Rámec Miry využívá několik modelů umělé inteligence s různými perspektivami. Když se dohodnou, výstup odráží široký konsensus. Když se neshodnou, odhaluje to kulturní nebo ideologické rozdíly, takže předsudky jsou viditelné, místo aby byly skryté. Tento přístup: - Snižte polarizaci - Povrchové nuance - Podporovat globální zastoupení - Povolte autonomní systémy, které se samy ověřují - Odstraňte potřebu centralizovaného moderování Cílem není zbavit umělou inteligenci hodnot (to není realistické). Jde o to zabránit tomu, aby jakýkoli jednotlivý soubor hodnot dominoval globálním informacím. Kryptoekonomický design Miry není dnes konečným řešením, ale je to jeden z nejdůvěryhodnějších pokusů o vybudování škálovatelné a nezaujaté infrastruktury umělé inteligence, které jsme viděli.