Uma maneira prática de usar um ótimo modelo de pensamento é estender seu compilador para detectar problemas que ele ainda não é suficientemente inteligente™ para encontrar. Como em, novas mensagens de erro que cobrem novas classes de bugs. Por exemplo, recentemente escrevi um arquivo grande (15k tokens) em C bruto. Esse arquivo implementa algumas funções hardcore no HVM, que é uma linguagem linear, onde as variáveis não podem ser usadas mais de uma vez, sob o risco de corromper a memória. Este é um erro muito sutil. Inspecionar todo o arquivo visualmente levaria muito tempo. A depuração é muito difícil. Perdi horas / dias para isso no passado. Desta vez, acabei de escrever um prompt pedindo à IA para detectar usos não lineares - algo que o GCC não é capaz de fazer. Ele não detectou todos os erros de uma vez, então tive que executar novamente o prompt algumas vezes. Independentemente disso, ele rapidamente apontou lugares no código que estavam errados, permitindo que eu corrigisse rapidamente. Continuei executando novamente o prompt até que ele começou a alucinar, o que basicamente significa que a maioria dos erros desapareceu.

Uma maneira prática de usar um ótimo modelo de pensamento é estender seu compilador para detectar problemas que ele ainda não é suficientemente inteligente™ para encontrar. Como em, novas mensagens de erro que detectam novas classes de bugs. Por exemplo, recentemente escrevi um arquivo grande (15k tokens) em C bruto. Esse arquivo implementa algumas funções hardcore no HVM, que é uma linguagem linear, onde as variáveis não podem ser usadas mais de uma vez, sob o risco de corromper a memória. Este é um erro muito sutil. Inspecionar todo o arquivo visualmente levaria muito tempo. A depuração é muito difícil. Perdi horas / dias para isso no passado. Desta vez, acabei de escrever um prompt pedindo à IA para detectar usos não lineares - algo que o GCC não é capaz de fazer. Ele não detectou todos os erros de uma vez, então tive que executar novamente o prompt algumas vezes. Independentemente disso, ele rapidamente apontou lugares no código que estavam errados, permitindo que eu corrigisse rapidamente. Continuei executando novamente o prompt até que ele começou a alucinar, o que basicamente significa que a maioria dos erros desapareceu.

Quando o gpt-5-high falhar, basta pedir para fazer perguntas Na interação abaixo: - gpt-5-high falhou gravemente em uma tarefa - Eu disse para parar de tentar e apenas me pedir esclarecimentos - Percebi que ele interpretou mal meu código, então esclareci com exemplos Em seguida, ele escreveu um arquivo C correto, 150 LOC