3 sposoby, w jakie @SentientAGI organizuje inteligencję: 1. Przepływy pracy zdefiniowane przez ekspertów i społeczność Każde zapytanie jest analizowane, klasyfikowane i kierowane do najbardziej odpowiedniego przepływu pracy dla danego przypadku użycia eg "Jakie europejskie startupy SaaS pozyskały ponad 50 mln USD w ciągu ostatniego roku?" jest identyfikowane jako analiza badawcza i kierowane do przepływu pracy badawczej 2. Rekurencyjna atomizacja i wykonanie Każde zapytanie jest rekurencyjnie atomizowane - dzielone na mniejsze podzapytania, aż pozostaną tylko atomowe zadania 3. Routing na poziomie tokenów Zamiast wysyłać całe zapytanie do jednego modelu, GRID dekomponuje je na tokeny, kieruje każdy do najbardziej odpowiedniej inteligencji, a następnie łączy je z powrotem