Vandaag markeert de dag dat Kled nieuw terrein betreedt: 54 Nieuwe Multimodale Dataset. Sinds we 4 maanden geleden zijn begonnen, hebben we het genoegen gehad om rechtstreeks samen te werken met top AI-laboratoria in Silicon Valley. We hebben van dichtbij kunnen zien waar AI naartoe gaat en wat de belangrijkste consumentendatasets zijn om te verzamelen. We zijn dan ook blij aan te kondigen dat we naast onze inspanningen voor het verzamelen van afbeeldingen en video's, 54 nieuwe multimodale datasets hebben geïdentificeerd en interfaces hebben ontwikkeld om deze te verzamelen uit de $KLED-gebruikersbasis. Enkele voorbeelden zijn: Voice Clarity Dataset: AI trainen om spraak in lawaaierige omgevingen te begrijpen. Cruciaal voor verkoopgesprekken, klantenservicebots en realtime transcriptie. OCR + Receipt Dataset: Miljoenen echte bonnen en documenten om AI te helpen handschrift te lezen, cijfers te parseren en automatisering voor boekhouding, fintech en onkostenbeheer mogelijk te maken. AR/VR Interaction Dataset: Gebruikers die AR/VR navigeren met gebaren + stem. De basis leggen voor ruimtelijke computing, gaming en meeslepende AI-co-piloten. Household Task Dataset: Korte videoclips van dagelijkse klussen en het gebruik van gereedschap. Essentieel voor robotica, thuisassistenten en belichaamde AI-modellen. We hebben meer dan 20.000 getrainde VA's verzameld die zullen beginnen bij te dragen aan deze datasets totdat we de verzamelinterfaces volledig hebben verfijnd en ze naar de hoofd Kled-app kunnen pushen, volledig toegankelijk voor iedereen. Al met al zou dit onze pijplijn van kopers aanzienlijk moeten vergroten en al onze relaties met ondernemingen en AI-laboratoria versterken. Daarnaast biedt het nieuwe financiële kansen voor al onze gebruikers.