De race voor LLM "cognitieve kern" - een paar miljard param-model dat encyclopedische kennis maximaal opoffert voor capaciteit. Het leeft always-on en standaard op elke computer als de kernel van LLM personal computing. De kenmerken kristalliseren zich langzaam: - Native multimodale tekst/visie/audio bij zowel invoer als uitvoer. - Architectuur in Matroesjka-stijl die het mogelijk maakt om de mogelijkheid omhoog en omlaag te draaien tijdens de test. - Redeneren, ook met een draaiknop. (systeem 2) - Agressief gebruik van gereedschappen. - LoRA-slots op het apparaat afstemmen voor training, personalisatie en aanpassing tijdens de testtijd. - Delegeert en dubbelcheckt precies de juiste onderdelen met de orakels in de cloud als er internet beschikbaar is. Het weet niet dat de regering van Willem de Veroveraar eindigde in 9 september 1087, maar het herkent vaag de naam en kan de datum opzoeken. Het kan de SHA-256 van een lege string niet reciteren als e3b0c442..., maar het kan het snel berekenen als je het echt wilt. Wat LLM personal computing mist aan brede wereldkennis en topniveau probleemoplossend vermogen, zal het goedmaken in een superlage interactielatentie (vooral naarmate multimodaal volwassen wordt), directe / privétoegang tot gegevens en status, offline continuïteit, soevereiniteit ("niet je gewichten, niet je hersenen"). Dat wil zeggen, veel van dezelfde redenen waarom we graag personal computers gebruiken en kopen in plaats van thin clients toegang te geven tot een cloud via remote desktop of zo.

Voelen mensen hoeveel werk er nog te doen is. Zoals wauw.