英国@AISecurityInstと@turinginstとの新しい研究: モデルやトレーニングデータのサイズに関係なく、わずか数の悪意のあるドキュメントがLLMに脆弱性を引き起こす可能性があることがわかりました。 データポイズニング攻撃は、これまで考えられていたよりも実用的かもしれません。