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Nueva investigación con el Reino Unido @AISecurityInst y el @turinginst:
Descubrimos que solo unos pocos documentos maliciosos pueden producir vulnerabilidades en un LLM, independientemente del tamaño del modelo o sus datos de entrenamiento.
Los ataques de envenenamiento de datos pueden ser más prácticos de lo que se creía anteriormente.


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