これは巨大です! UCLAのチームは、GPUの代わりに光で動作する光学生成モデルを構築することに成功しました。 彼らのデモでは、浅いエンコーダーがノイズを位相パターンにマッピングし、自由空間の光学デコーダーが合成中に計算することなく、数字、ファッション、蝶、顔、さらにはゴッホ風の芸術などの画像に変換します。 ⚡ この結果はデジタル拡散モデルに匹敵し、フォトニクスを活用した超高速でエネルギー効率の高い AI を示しています。 光学生成モデル |自然 紙：