ピア検証とステーキングによるデータ品質保証 Sapien の分散型アプローチはデータ収集にとどまりません。また、ピア検証やステーキングなどのメカニズムを通じてデータ品質も保証します。 AIトレーニングにデータを使用する前に、同僚(システム内の他の専門家)によってレビューおよび検証され、データが正確で、関連性があり、信頼できることが確認されます。 このプラットフォームはステーキング システムも使用しており、貢献者はデータを送信する前に担保としてトークンをロックする必要があります。データが高品質であると検証されれば、報酬が与えられます。そうでない場合は、罰則が科せられます。 私の視点: この経済的説明責任とピア検証の組み合わせが、Sapien を他のプラットフォームと区別するものであると信じています。 システムに組み込まれた経済的インセンティブにより、貢献者は最高品質のデータのみを提供する動機付けられます。同時に、ピア検証システムにより、単一のエンティティがデータをチェックせずに制御できないことが保証され、AI トレーニング プロセスの整合性が維持されます。 この二層アプローチにより、Sapien のプラットフォームは効率的であるだけでなく、AI 開発における重要な要素である信頼性も高まります。 @JoinSapien @RowanRK6 @cookiedotfun @cookiedotfuncn #Sapien