ضمان جودة البيانات من خلال التحقق من صحة الأقران والتخزين لا يتوقف نهج Sapien اللامركزي عند جمع البيانات. كما أنه يضمن جودة البيانات من خلال آليات مثل التحقق من صحة الأقران وتخزينها. قبل استخدام البيانات للتدريب على الذكاء الاصطناعي ، تتم مراجعتها والتحقق من صحتها من قبل الأقران - خبراء آخرون في النظام - لضمان دقة البيانات وذات صلة وموثوقية. تستخدم المنصة أيضا نظام تكديس ، حيث يجب على المساهمين قفل الرموز المميزة كضمان قبل إرسال البيانات. إذا تم التحقق من صحة بياناتهم على أنها عالية الجودة ، مكافأتهم. إذا لم يكن الأمر كذلك ، فإنهم يواجهون عقوبات. وجهة نظري: أعتقد أن هذا المزيج من المساءلة الاقتصادية والتحقق من صحة الأقران هو ما يميز Sapien عن المنصات الأخرى. تضمن الحوافز الاقتصادية المضمنة في النظام تحفيز المساهمين على تقديم بيانات عالية الجودة فقط. في الوقت نفسه ، يضمن نظام التحقق من صحة الأقران عدم وجود كيان واحد لديه سيطرة غير خاضعة للرقابة على البيانات ، وبالتالي الحفاظ على سلامة عملية التدريب على الذكاء الاصطناعي. هذا النهج ثنائي الطبقة يجعل منصة Sapien ليست فعالة فحسب ، بل جديرة بالثقة أيضا - وهو عامل حاسم في تطوير الذكاء الاصطناعي. @JoinSapien @RowanRK6 @cookiedotfun @cookiedotfuncn #Sapien