これにも気づきました 間違ったデータモデルは、潜在的にengチームを1-2ヶ月後退させていることを意味します 特に今日では、llmsを使用して悪いデータデザインをすばやく吐き出すのが非常に簡単です
Sarim Malik
Sarim Malik2025年7月7日
配送速度はデータ構造の品質に正比例し、特にUIが一時的な資産として扱われる時代が増えています。 より実用的には、これには次のものが含まれます。 - 使用するストアの種類(例:リレーショナル、グラフなど) - データをエンティティとリレーションシップに構造化する方法 - 情報をキャプチャする方法、たとえば、ステータスをブール値(is_disabledなど)として保存したり、タイムスタンプからこの情報を推測したり(disabled_atなど)選択したりする場合、どちらにも長所と短所があります - クロスプラットフォームのデータセット(データベース、ストレージ、ログなど)を接続する方法 - APIの構築方法、クエリの構築方法、データの利用方法 データファーストであることは、配送速度を上げるためのチートコードです。データの不適切な決定は、元に戻すのが非常に苦痛であり、それらをはっきりと見始めると、二度と戻ることはできません。
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