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Ho notato anche questo
Un modello di dati errato significa che potresti aver ritardato il team di ingegneria di 1-2 mesi
Soprattutto oggi, dove è molto facile generare rapidamente cattivi design dei dati con i llms

7 lug 2025
La velocità di spedizione è direttamente proporzionale alla qualità della struttura dei dati, specialmente nell'era in cui l'interfaccia utente può essere sempre più considerata un bene effimero.
Più concretamente, questo include:
- il tipo di archivio che utilizzi, ad esempio relazionale, grafico, ecc.
- il modo in cui strutturi i tuoi dati in entità e relazioni
- il modo in cui catturi le informazioni, ad esempio potresti voler memorizzare uno stato come booleano (ad esempio is_disabled) oppure potresti scegliere di dedurre queste informazioni da un timestamp (ad esempio disabled_at), entrambi hanno vantaggi e svantaggi
- il modo in cui colleghi i dataset cross-platform, ad esempio database, archiviazione, log, ecc.
- il modo in cui strutturi la tua API, costruisci query e consumi dati
Essere data-first è un codice segreto per aumentare la tua velocità di spedizione. Decisioni sbagliate sui dati possono essere estremamente dolorose da annullare e quando inizi a vederle chiaramente, non puoi mai tornare indietro.
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