DeAI n'est pas seulement destiné aux modèles de chat ou de vision. Il brille le mieux dans des secteurs verticaux spécifiques : simulation climatique, santé, chaînes d'approvisionnement. Lorsque les données sont intrinsèquement distribuées, vous avez besoin de preuves et de gradients qui se déplacent à la place. La périphérie devient le noyau.