Z ain päivitetty GLM 4.6 (Reasoning) on yksi älykkäimmistä avoimista painomalleista, ja sen älykkyys on lähes DeepSeek V3.1 (Reasoning) ja Qwen3 235B 2507 (Reasoning) 🧠 Avaintiedustelun vertailun poimintoja: ➤ Päättelymallin suorituskyky: GLM 4.6 (päättely) saa 56 pistettä tekoälyn älykkyysindeksissä, kun GLM 4.5:n pistemäärä oli 51 päättelytilassa ➤ Ei-päättelymallin suorituskyky: Ei-päättelytilassa GLM 4.6 saavuttaa pistemäärän 45, mikä asettaa sen 2 pistettä GPT-5:n edelle (minimaalinen, ei-päättely) ➤ Tokenin tehokkuus: Z ai on lisännyt GLM:n arviointipisteitä ja vähentänyt tulostokeneita. GLM 4.6:n (päättely) osalta näemme 14 prosentin vähennyksen tokenien käytössä Artificial Analysis Intelligence Indexin suorittamisessa 100 miljoonasta 86 miljoonaan verrattuna GLM 4,5:een (päättely). Tämä eroaa muista näkemistämme mallipäivityksistä, joissa älykkyyden lisääntyminen korreloi usein tulostokenien käytön kasvun kanssa. Ei-päättelytilassa GLM 4.6 käyttää 12 miljoonan tulostokenia tekoälyindeksiin Muut mallin tiedot: ➤ 🪙 Kontekstiikkuna: 200K token-konteksti. Tämä on suurempi verrattuna GLM 4.5:n 128K-tokenin kontekstiikkunaan ➤ 📏 Koko: GLM 4.6:ssa on 355B kokonaisparametrit ja 32B aktiiviset parametrit - tämä on sama kuin GLM 4.5. Itsekäyttöönottoa varten GLM 4.6 vaatii ~710 Gt muistia painojen tallentamiseen alkuperäisellä BF16-tarkkuudella, eikä sitä voi ottaa käyttöön yhdessä NVIDIA 8xH100 -solmussa (~640 Gt muistia) ➤ ©️ Lisensointi: GLM 4.6 on saatavilla MIT-lisenssillä ➤ 🌐 Saatavuus: GLM 4.6 on saatavilla Z ain ensimmäisen osapuolen API:ssa ja useissa kolmannen osapuolen sovellusliittymissä, kuten DeepInfra (FP8), Novita (BF16), GMI Cloud (BF16) ja Parasail (FP8)

GLM 4.6 (Reasoning) parantaa tokenien tehokkuutta ja vaatii 14 miljoonaa vähemmän tulostokeneita verrattuna GLM 4.5:een (Reasoning) Artificial Analysis Intelligence Indexille

Täydelliset evalit itsenäisesti Artificial Analysisin toimesta

Vertaa GLM 4.6:n suorituskykyä suhteessa käyttämiisi tai harkitsemiisi malleihin osoitteessa: