Acabo de publicar mi artículo de encuesta "Deep Learning for Solving Economic Models" en mi página web: En una o dos semanas, también circulará como documento de trabajo en el NBER y el CEPR. Aún así, quería que la gente ya lo supiera, ya que estoy bastante contento con el resultado, en gran parte gracias a algunos comentarios fantásticos que recibí. Como he argumentado a menudo, la revolución en curso en el aprendizaje profundo está transformando la forma en que resolvemos los modelos económicos de equilibrio dinámico. En esencia, resolver un modelo equivale a aproximar funciones objetivo desconocidas (como la función de valor de los agentes, una regla de decisión o una función de mejor respuesta). El aprendizaje profundo con frecuencia hace un trabajo fantástico en esa tarea. En el artículo, enfatizo que este éxito no es "mágico", sino más bien la consecuencia directa de la capacidad del aprendizaje profundo para descubrir mejores representaciones de las variables relevantes de un modelo (por ejemplo, las variables de estado). Las capas de una red neuronal transforman las variables de entrada en representaciones eficientes desde el punto de vista informativo que se pueden aproximar más fácilmente. A Tom Sargent le encanta decir que encontrar el estado es un arte. El aprendizaje profundo intenta automatizar ese arte tanto como sea posible. Es por eso que, en muchos casos, ahora podemos resolver problemas de alta dimensión que eran computacionalmente inviables hace solo unos años. Además, la estructura de redes profundas diseñadas para resolver estos modelos, en gran parte lineales aparte de la no linealidad encapsulada en la función de activación, permite una paralelización masiva. El documento de encuesta está diseñado para comenzar desde cero. Mi público objetivo es un estudiante de posgrado de primer año con solo un conocimiento muy básico de los métodos de solución, o incluso un estudiante universitario motivado. Agradecería mucho los comentarios. ¿Puedes seguir los argumentos en todo momento? ¿Hay pasos que siguen sin estar claros? He impartido cursos basados en este material en Penn, el Banco de España, Cambridge, el BCE, Harvard, Johns Hopkins, Northwestern, Oxford, Princeton, UC Santa Bárbara y Stanford, pero siempre estoy buscando ojos nuevos para sugerir mejoras. Todas las diapositivas, con enlaces al código, están disponibles aquí: en "Aprendizaje automático para economistas". Eventualmente, puedo usar este documento de encuesta y las presentaciones de diapositivas como el núcleo para algo más largo, pero primero, necesito limpiar mi escritorio de demasiados proyectos en curso.