المواضيع الرائجة
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
لقد نشرت للتو ورقة الاستطلاع الخاصة بي "التعلم العميق لحل النماذج الاقتصادية" على صفحة الويب الخاصة بي:
وفي غضون أسبوع أو أسبوعين، سيتم تعميمها أيضا كورقة عمل في المركز الوطني للبحوث ومركز التقييم المركزي للبحوث العمومية. ومع ذلك ، أردت إخبار الناس بالفعل ، لأنني سعيد جدا بالنتيجة ، ويرجع الفضل في ذلك إلى حد كبير إلى بعض التعليقات المبكرة الرائعة التي تلقيتها.
كما جادلت في كثير من الأحيان ، فإن الثورة المستمرة في التعلم العميق تعمل على تغيير كيفية حل النماذج الاقتصادية للتوازن الديناميكي. في جوهره ، يرقى حل النموذج إلى تقريب الوظائف المستهدفة غير المعروفة (مثل دالة القيمة للوكلاء ، أو قاعدة القرار ، أو أفضل وظيفة استجابة). غالبا ما يقوم التعلم العميق بعمل رائع في هذه المهمة.
في الورقة ، أؤكد أن هذا النجاح ليس "سحرا" ، بل هو نتيجة مباشرة لقدرة التعلم العميق على اكتشاف تمثيلات أفضل للمتغيرات ذات الصلة للنموذج (على سبيل المثال ، متغيرات الحالة). تقوم طبقات الشبكة العصبية بتحويل متغيرات الإدخال إلى تمثيلات فعالة من الناحية المعلوماتية يمكن تقريبها بسهولة أكبر. يحب توم سارجنت أن يقول إن العثور على الدولة فن. يحاول التعلم العميق أتمتة هذا الفن قدر الإمكان.
لهذا السبب ، في كثير من الحالات ، يمكننا الآن حل المشكلات عالية الأبعاد التي كانت غير مجدية حسابيا قبل بضع سنوات فقط.
علاوة على ذلك ، فإن هيكل الشبكات العميقة المصممة لحل هذه النماذج ، الخطية إلى حد كبير بصرف النظر عن اللاخطية المغلفة في وظيفة التنشيط ، يسمح بالتوازي الهائل.
تم تصميم ورقة المسح للبدء من الألف إلى الياء. جمهوري المستهدف هو طالب دراسات عليا في السنة الأولى لديه معرفة أساسية جدا بطرق الحل ، أو حتى طالب جامعي متحمس.
سأكون ممتنا جدا للتعليقات. هل يمكنك متابعة الحجج طوال الوقت؟ هل هناك خطوات لا تزال غير واضحة؟ لقد قمت بتدريس دورات تستند إلى هذه المواد في جامعة بنسلفانيا ، وبنك إسبانيا ، وكامبريدج ، والبنك المركزي الأوروبي ، وهارفارد ، وجونز هوبكنز ، ونورث وسترن ، وأكسفورد ، وبرينستون ، وجامعة كاليفورنيا في سانتا باربرا ، وستانفورد ، لكنني أبحث دائما عن عيون جديدة لاقتراح التحسينات.
جميع مجموعات الشرائح ، مع روابط للرمز ، متوفرة هنا:
تحت عنوان "التعلم الآلي للاقتصاديين".
في النهاية ، قد أستخدم ورقة الاستطلاع هذه ومجموعات الشرائح كنواة لشيء أطول ، لكن أولا ، أحتاج إلى مسح مكتبي من العديد من المشاريع الجارية.

78.93K
الأفضل
المُتصدِّرة
التطبيقات المفضلة