Tendencias del momento
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Ramin Hasani
¡Disfruta de nuestro modelo en el dispositivo aún mejor! 🐘
¡Ejecutándose en PCs con IA de @amd con el perfil de inferencia más rápido!
7 oct, 21:58
¡Conoce LFM2-8B-A1B, nuestro primer Mixture-of-Experts (MoE) en el dispositivo! 🐘
> LFM2-8B-A1B es el mejor MoE en el dispositivo en términos de calidad y velocidad.
> Rendimiento de una clase de modelo de 3B-4B, con un perfil de inferencia hasta 5 veces más rápido en CPUs y GPUs.
> Las variantes cuantizadas se adaptan cómodamente en teléfonos, tabletas y laptops de alta gama.
Habilitando aplicaciones rápidas, privadas y de baja latencia en teléfonos, tabletas, laptops y sistemas embebidos modernos.
1/n 🧵
10,77K
¡Impulsando las leyes de escalado de chinchilla para modelos multimodales con nuestra nueva línea de modelos de base líquida omni!
Tecnología
> s2s + TTS + ASR, ¡todo en un solo modelo!
> latencia por debajo de 100 ms
> inferencia más de 10 veces más rápida
> basado en nuestro eficiente LFM v2
> puntuación de 56.8 en VoiceBench
> rápido, privado, en el dispositivo
> pesos abiertos en HF
Impacto
> tiempo hasta el primer audio sub-100 ms —> permitiendo un intercambio de turnos verdaderamente interrumpible y natural
> Privacidad: procesamiento de voz localmente, el camino más rápido para desplegar en organizaciones reguladas (salud, finanzas)
> Fiable y offline, ideal para fábricas, coches, robots y servicios de campo
> costo y escala: ¡uso ilimitado en el dispositivo sin llamadas a la nube!
Casos de uso
> Copilotos de centros de contacto, como coaching en vivo, cumplimiento, RRHH.
> interfaces de voz en dispositivos portátiles para listas de verificación/diagnósticos, traducción offline para equipos de diferentes sitios en manufactura y servicios de campo
> escribano ambiental en dispositivos clínicos
> asistentes en vehículos
> ¡auriculares conversacionales!
> hogares inteligentes y asistencia inteligente en casa con privacidad preservada
> ¡Gaming/AR sin retrasos!
TAM
Total de modelos de audio de base multimodal conscientes del dispositivo TAM: ¡$35-50B para 2030!
¡Sintiendo fuertemente la lección amarga! 💊
7,99K
¡LFMs con 👂 y 👄 disfruten!
1 oct, 20:59
Today, we expand our LFM2 family to audio. 👂👄
LFM2-Audio is an end-to-end audio-text omni foundation model, and delivers responsive, real-time conversation on-device at just 1.5B parameters.
One model. Seamless multimodal support. No chains.
> Speech-to-speech
> Speech-to-text
> Text-to-speech
> Audio classification
> Open weights
10x faster inference vs peers, with quality rivaling systems 10x larger.
1/n 🧵
2,06K
Parte superior
Clasificación
Favoritos