YouTube の視聴者に見せるために、投稿「なぜ AGI がすぐそこまで来るとは思わないのか」のビデオ バージョンを撮影しました。あなたも見ればいいと思います。 0:00:00 - 継続的な学習 0:08:06 - コンピューターの使用 0:11:27 - 推論 0:12:45 - では、私の予測は何ですか?
Dwarkesh Patel
Dwarkesh Patel2025年6月3日
新しいブログ記事では、なぜ私がこれに同意しないのか、そしてなぜ私が多くのゲストよりもAGIのタイムラインが少し長いのかを説明します。 継続的な学習は、これらのモデルの有用性に対する大きなボトルネックであり、長時間のコンピューターの使用を整理するには何年もかかる可能性があると思います。 下のL-nk。
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