الذكاء الاصطناعي في أولمبياد الرياضيات: حقبة جديدة من حل المشكلات الرياضية لطالما كانت المنظمة البحرية الدولية أصعب مسابقة رياضيات في العالم للطلاب المتفوقين. الآن ، أصبح معيارا لتفكير الذكاء الاصطناعي أيضا. 👇

شهد هذا العام علامة فارقة: وصلت نماذج الذكاء الاصطناعي من Google DeepMind و OpenAI إلى أداء الميدالية الذهبية في مشاكل IMO - وهو نفس مستوى أفضل المتسابقين البشريين. قفزة حقيقية في قدرة الذكاء الاصطناعي على التفكير من خلال الرياضيات المجردة.

الجدول الزمني للأحداث: > الجمعة: تسربت أخبار حول أداء DeepMind بالميدالية الذهبية > السبت 1 صباحا: أعلنت OpenAI عن نتائجها قبل التأكيد الرسمي > الاثنين: أكدت DeepMind رسميا حالة الميدالية الذهبية مع حلول أنيقة تم التحقق منها بالكامل من قبل مسؤولي المنظمة البحرية الدولية. كانت حلولهم أكثر أناقة وفحصها بدقة

التحول التكنولوجي من 2024 إلى 2025 العام الماضي: احتاجت نماذج الذكاء الاصطناعي مثل AlphaGeometry إلى ترجمة المجال (Lean ، إلخ) + 2-3 أيام للحساب. هذا العام: حلت نماذج Gemini & OpenAI المشكلات من البداية إلى النهاية بلغة طبيعية ، في حدود 4.5 ساعة IMO.

اختلافات الأسلوب إجابات OpenAI: > سليم منطقيا ، لكنه فوضوي > يفتقر إلى الهيكل ، والمصطلحات المفرطة الاستخدام مثل "ممنوع" > 400+ سطر لبعض المشاكل > غير مقروءة من قبل الإنسان براهين الجوزاء: > أنيقة وواضحة ، قال طلاب التسوية في المنظمة البحرية الدولية إنه "من السهل متابعتهم" > يمكن أن يمر على أنه مكتوب من قبل الإنسان

أظهرت المشكلة 2 (الهندسة) الفجوة: استخدمت OpenAI هندسة إحداثيات القوة الغاشمة → دليل صحيح ولكنه ثقيل من 442 سطرا استخدم الجوزاء من DeepMind مطاردة الزاوية ونظرية سيلفستر → حل موجز وثاقب يعكس الإنسان الماهر.

لماذا نجح الجوزاء > التفكير الموازي: استكشاف مسارات حلول متعددة في وقت واحد > تقنيات التعلم المعزز الجديدة التي تعزز التفكير متعدد الخطوات > الوصول إلى حلول الرياضيات المنسقة بعناية والتلميحات الاستراتيجية

نهج OpenAI؟ RL للأغراض العامة + تحجيم الحوسبة في وقت الاختبار.

ماذا يعني هذا حل مشاكل المنظمة البحرية الدولية مثير للإعجاب ، لكن الرياضيات الحقيقية تتعمق أكثر: > التفكير المجرد > إنشاء مفهوم > الحدس البحثي لم نصل إلى هناك بعد - لكن هذه خطوة حقيقية إلى الأمام.

لدفع قدرات الذكاء الاصطناعي للرياضيات إلى الأمام حقا ، سنحتاج إلى: > وظائف المكافآت الدقيقة > خطوط أنابيب RL المتخصصة > أو ربما ... تقنية حرف بدل لم يراها أحد قادمة

مع دفع الذكاء الاصطناعي إلى الرياضيات والعلوم والبحث - تنفجر الحاجة إلى الحوسبة. هذا هو السبب في أن الوصول إلى البنية التحتية لوحدة معالجة الرسومات ميسورة التكلفة وقابلة للتطوير أمر بالغ الأهمية. دعونا نجعل هذا المستقبل في متناول الجميع.

تحقق من المدونة الكاملة هنا:

البودكاست الكامل الخاص بنا مع Latent Space هنا: