我不想要 GPT-6，我想要一個可以持續在我不斷增長的代碼庫/領域上進行訓練的 GPT-5，這樣每次我調用它時就不必重新學習所有內容。我真的厭倦了重新教它如何編寫正確的 HVM 代碼。有人在做這個嗎？

這篇文章寫得多糟糕，如果人們真的認為 AGENTS .md 是我所要求的。各位，請注意。我需要教模型的東西實在太多，僅僅通過提示是無法教會的…… 大型語言模型就像是瞬間出現的生物，活著的時間短暫，然後又消失。如果它們花費 97% 的生命來學習你的領域，那麼你就只剩下 3% 的時間來進行實際工作。這就是我所說的問題。 我真正想的事情是，我應該每晚在我的代碼庫上持續微調一個好的模型。我不確定這是否出於某種原因是一個糟糕的主意，但將領域特定的知識融入權重中將使上下文能夠 100% 用於有用的工作。

這篇文章寫得多糟糕，如果人們真的認為 AGENTS .md 是我所要求的。各位，請注意。我需要教模型的領域特定概念和技能的數量實在太大，僅僅通過提示是無法教會的…… 你看，LLM 就像是瞬間出現的生物，活著一瞬間，然後消失。如果它們花費 97% 的生命來學習你的領域，那麼你就只剩下 3% 的時間來進行實際工作。這就是我所說的問題。 我真正想的是，我應該每晚持續對我的代碼庫進行良好的模型微調。我不確定這是否出於某種原因是一個糟糕的主意，但將領域特定知識融入權重中將使上下文能夠 100% 用於有用的工作。

這篇文章寫得多糟糕，如果人們真的認為 AGENTS .md 是我所要求的。各位，請注意。我需要教模型的領域特定概念和技能實在太多了。僅僅依賴提示並不是解決方案。 你看，LLM 就像是瞬間出現的生物，活著的時間很短，然後就消失了。如果它們花費 97% 的生命來學習你的領域，那麼你就只剩下 3% 的時間來進行實際工作。這就是我所說的問題。 我真正想的事情是，我應該每晚在我的代碼庫上持續微調一個好的模型。我不確定這是否出於某種原因是一個糟糕的主意，但將領域特定知識融入權重中將使上下文能夠 100% 用於有用的工作。

簡而言之，讓我微調 gpt-5 謝謝