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Wei Dai
研究合作夥伴 @1kxnetwork.CS 博士 @UCSanDiego。為加密貨幣的未來進行研究和投資。高光中的Alpha。個人觀點，而不是投資建議。
如果您正在研究以下任一主題，我很樂意與您交流。
- 長期記憶與超越上下文限制的 LLM 擴展（需要超越普通的 RAG）
- 解鎖小眾或專有數據的工具和平臺（可以是任何數據垂直領域）
9月19日 10:02
去中心化的AI並不是關於去中心化的計算；它實際上是關於去中心化和專有數據。
一旦AI系統耗盡現有和潛在的公共數據源，前沿系統將需要通過利用私有數據來擴展（想想商業秘密、專有信息、個人數據等）。
由於專有和特定領域的數據在獨立組織之間是碎片化的，AI系統需要以去中心化的方式擴展，反映專有數據的碎片化。
去中心化的AI ~= 通過專有數據賦能的可互操作的AI系統
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