使用 LlamaExtract 🔄 自动生成提取模式，无需手动设置 自动创建数据提取的模式，使从非结构化文档中提取结构化信息变得更加容易，无需提前定义提取模式。只需从提示和/或示例文件开始： 🤖 自动推断数据的提取结构 📊 跳过手动模式定义，让 AI 处理繁重的工作 🎯 专注于使用提取的数据，而不是配置提取规则 查看自动模式生成指南：

在本期AI领袖系列中，我们与Cemex的首席数据科学家Daniel坐下来，探讨全球领先的建筑材料公司如何通过LlamaIndex进行转型。 从简化供应链到增强客户参与度，Cemex正在利用AI和LlamaIndex来： ➡️ 自动化手动、耗时的流程。 ➡️ 赋能智能代理以获取可操作的知识。 ➡️ 提高技术文档的检索准确性和聊天机器人的性能。 ➡️ 在智能运营、健康与安全以及商业努力中扩展AI解决方案。 在这里查看完整视频：

我们很高兴我们的 @itsclelia 将在由 @qdrant_engine 主办的 Vector Space Day 上发言！ 她的演讲《工作流工程中的向量数据库》深入探讨了工作流工程： ⚡️ 工作流状态管理与持久性 ⚡️ LLM 和代理的长期记忆 如果你正在构建 RAG 管道、代理 AI 或复杂工作流，这个会议适合你。 📍 柏林 | 🗓️ 9 月 26 日 📍 RSVP 👉