零知识机器学习颠覆了信任模型。 你可以在链上证明一个AI回答是正确的，而无需透露你的数据或模型的秘密。 这使得隐私和问责制兼容，而不是一种权衡。 ➤ 医院： 医院问：“这个扫描结果是癌症吗？”模型返回“是”以及一个证明。医生在链上验证证明，但患者的扫描结果从未离开保管。 ➤ 金融： 你问：“我符合贷款资格吗？”模型证明该决定符合规则，但你的薪水、债务和信用报告保持隐藏。 ➤ 广告： 零售商证明“这个优惠符合你的偏好”，而无需查看你的原始浏览历史。 在那个世界里，黑箱将灭绝。 代理不仅在速度上竞争，还在可证明的诚信上竞争。 信任成为架构的一部分，而不是一个承诺。

我们构建了互联网 → 云 → AI。 每一波浪潮首先集中，然后在边缘破裂。 美国再次设定了舞台 - 保护核心，然后让创新传播。 DeAI 是我们保持智能开放和自由的方式。

今天AI的价值链： 模型 → 平台 → 用户。 DeAI反转了这一点： 用户 → 网络 → 模型。 您的照片应用在设备上学习您的风格，并仅与同伴分享微小的模型更新，而不是您的照片。 上下文保持在边缘。 训练转移到数据已经存在的地方。