Подолання регіональних та галузевих бар'єрів Традиційно дані про штучний інтелект збираються в межах конкретних галузей або географічних регіонів, що призводить до упереджень і прогалин у моделях штучного інтелекту. Однак децентралізована платформа Sapien руйнує ці бар'єри, дозволяючи безперешкодно інтегрувати глобальні внески в процес навчання штучного інтелекту. Це гарантує, що моделі штучного інтелекту навчаються на даних, які є не лише точними, але й репрезентативними для різних регіонів, культур і галузей. @JoinSapien Моя точка зору: Як прихильник глобального співробітництва, я вважаю, що це один з найважливіших аспектів підходу Sapien. Для того, щоб штучний інтелект був ефективним у вирішенні реальних проблем, його потрібно тренувати на даних, які відображають складність і різноманітність світу, в якому ми живемо. Використовуючи глобальний досвід, Sapien гарантує, що штучний інтелект може застосовуватися в різних культурах і регіонах, роблячи системи штучного інтелекту більш адаптивними та неупередженими. @JoinSapien @cookiedotfun #Sapien