Artificiell intelligens upptäcker bröstcancer fem år innan den utvecklas. AI-systemen, såsom "Mirai"-modellen från MIT och Massachusetts General Hospital eller "AsymMirai" från Duke University, tränas på stora databaser med mammografier med kända patientutfall under flera år. Detta gör att de kan lära sig och känna igen subtila bildegenskaper och asymmetrimönster som korrelerar med långsiktig cancerrisk. Dessa AI-modeller har visat sig vara mer exakta i att förutsäga femårig bröstcancerrisk än traditionella metoder som enbart bygger på faktorer som ålder, familjehistoria och brösttäthet.