GLM 4.6 (Reasoning) actualizat de la Z ai este unul dintre cele mai inteligente modele de greutăți deschise, cu informații de nivel aproape DeepSeek V3.1 Terminus (Reasoning) și Qwen3 235B 2507 (Reasoning) Concluzii cheie de analiză comparativă a informațiilor: ➤ Performanța modelului de raționament: GLM 4.6 (Raționament) obține un scor de 56 pe indicele de inteligență a analizei artificiale, în creștere de la scorul GLM 4.5 de 49 în modul de raționament ➤ Performanța modelului fără raționament: În modul fără raționament, GLM 4.6 obține un scor de 45, plasându-l cu 2 puncte înaintea GPT-5 (minim, fără raționament) ➤ Eficiența jetoanelor: Z ai a crescut scorurile de evaluare ale GLM în timp ce a scăzut jetoanele de ieșire. Pentru GLM 4.6 (Raționament), vedem o scădere materială de 14% a utilizării tokenurilor pentru a rula Artificial Analysis Intelligence Index de la 100M la 86M, comparativ cu GLM 4.5 (Reasoning). Acest lucru este diferit de alte upgrade-uri de model pe care le-am văzut, unde creșterea inteligenței este adesea corelată cu creșterea utilizării tokenurilor de ieșire. În modul non-raționament, GLM 4.6 folosește 12 milioane de jetoane de ieșire pentru a rula Artificial Analysis Intelligence Index Alte detalii despre model: ➤ 🪙 Fereastra de context: context de 200k token. Acest lucru este mai mare în comparație cu fereastra de context a GLM 4.5 de 128 de jetoane ➤ 📏 Dimensiune: GLM 4.6 are parametri totali 355B și parametri activi 32B - acesta este același cu GLM 4.5. Pentru auto-implementare, GLM 4.6 va necesita ~710 GB de memorie pentru a stoca greutățile la precizia nativă BF16 și nu poate fi implementat pe un singur nod NVIDIA 8xH100 (~640 GB de memorie) ➤ ©️ Licențiere: GLM 4.6 este disponibil sub licența MIT ➤ 🌐 Disponibilitate: GLM 4.6 este disponibil pe API-ul primar al Z ai și pe mai multe API-uri terțe, cum ar fi DeepInfra (FP8), Novita (BF16), GMI Cloud (BF16) și Parasail (FP8)

GLM 4.6 (Raționament) îmbunătățește eficiența tokenurilor, necesitând cu 14 milioane mai puține jetoane de ieșire în comparație cu GLM 4.5 (Raționament) pentru indicele de inteligență de analiză artificială

Evaluări complete rulate independent de Artificial Analysis

Comparați performanța GLM 4.6 (Raționament) în raport cu modelele pe care le utilizați sau le luați în considerare la: