RLAD (Uczenie przez wzmocnienie z abstrakcją i dedukcją) szkoli modele za pomocą RL w ustawieniu 2-graczy: ▪️ Generator abstrakcji – proponuje krótkie, naturalne „podpowiedzi rozumowania” (abstrakcje) podsumowujące kluczowe fakty i strategie. ▪️ Generator rozwiązań – wykorzystuje je do rozwiązywania problemów. Ta metoda oddziela "jak rozumować" od "jak odpowiadać", osiągając ~44% poprawy w porównaniu do standardowych metod długiego rozumowania. Oto jak to działa: