Populære emner
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Har nettopp sluppet vår siste episode med Stanislas Polu og Harrison Chase!
Fremtiden til AI-agenter
Hva er det neste for AI-agenter, og hvordan vil de endre måten vi jobber på?
@spolu (administrerende direktør i @DustHQ, tidligere OpenAI-forskning) og @hwchase17 (administrerende direktør i @LangChainAI, et av de mest innflytelsesrike AI-rammeverkene med åpen kildekode) pakker ut den nåværende tilstanden og fremtiden til AI-agenter. De reflekterer over samtalene sine før ChatGPT, deler leksjoner fra å bygge dagens agentinfrastruktur fra chat-grensesnitt til autonome systemer, og diskuterer å operere i den kaotiske «tåken av AI». Vi utforsker hvordan landskapet har utviklet seg, hvor det er på vei, og de rotete realitetene ved å bygge i dagens raske AI-verden.
Hør nå:
• YouTube:
• Spotify:
•Eple:
En stor takk til den utrolige sponsoren som gjør podcasten mulig:
✨ Brex — Bankløsningen for startups:
Vi utforsker:
→ Hva som utløste Stan og Harrisons tidlige interesse for LLM-er
→ Pre-ChatGPT-æraen og hvordan AI-landskapet har utviklet seg siden slutten av 2022
→ brukstilfeller med høy innflytelse for agenter i Dust og LangChain i dag
→ De kritiske forskjellene mellom AI-arbeidsflyter og ekte agenter – og hvorfor agenter kan låse opp kraftigere, langsiktige løsninger
→ Hvorfor pålitelighet er den viktigste blokkeringen for omgivelsesmidler
→ Brukstilfeller i den virkelige verden for AI-agenter på tvers av kundestøtte, salg og teknikk
→ Hvordan bygge inn «AI-tåken» og utfordringen med å opprettholde produktvisjonen når fundamentet skifter hver sjette måned
→ Strategier for å skape forsvarlighet i en verden der teknologigiganter raskt kan replikere funksjoner
→ Fremtiden for multiagentsystemer og hvordan de kan transformere bedriftens produktivitet
→ Den nåværende tilstanden til AI-talentmarkedet
… Og mye mer!
5,19K
Topp
Rangering
Favoritter