Populære emner
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

clem 🤗
Medgründer og administrerende direktør @HuggingFace🤗, den åpne og samarbeidende plattformen for AI-byggere
clem 🤗 lagt ut på nytt
møt LFM2-VL: en effektiv Liquid vision-språkmodell for enhetsklassen. åpne vekter, 440M og 1,6B, opptil 2× raskere på GPU med konkurransedyktig nøyaktighet, Native 512×512, smart patching for store bilder.
Effektivitet er vårt produkt @LiquidAI_
Last dem ned på @huggingface:
Les blogginnlegget:

19,89K
Velkommen til åpen kildekode-verdensmodeller!

Skywork18 timer siden
Matrix-Game 2.0 — Den FØRSTE interaktive verdensmodellen med åpen kildekode i sanntid og lang sekvens
Forrige uke rystet DeepMinds Genie 3 AI-verdenen med interaktive verdensmodeller i sanntid.
Men... det var ikke åpen kildekode.
I dag endret Matrix-Game 2.0 spillet. 🚀
25FPS. Minuttlang interaksjon. Fullstendig åpen kildekode.
9,22K
clem 🤗 lagt ut på nytt
Vi introduserer Jan-v1: 4B-modellen for nettsøk, et åpen kildekode-alternativ til Perplexity Pro.
I våre evalueringer leverer Jan v1 91 % SimpleQA-nøyaktighet, noe bedre enn Perplexity Pro mens den kjører helt lokalt.
Brukstilfeller:
- Nettsøk
- Dyp forskning
Bygget på den nye versjonen av Qwens Qwen3-4B-Thinking (opptil 256k kontekstlengde), finjustert for resonnement og verktøybruk i januar.
Du kan kjøre modellen i Jan, llama.cpp eller vLLM. For å aktivere søk i januar, gå til Innstillinger → eksperimentelle funksjoner → På, deretter Innstillinger → MCP-servere → aktivere en søkerelatert MCP som Serper.
Bruk modellen:
- Jan-v1-4B:
- Jan-v1-4B-GGUF:
Takk til @Alibaba_Qwen-teamet for Qwen3 4B Thinking & @ggerganov for llama.cpp.
442,45K
God tråd og papir om dette emnet av @frimelle:

Sam Altman11. aug., 08:37
Hvis du har fulgt GPT-5-utrullingen, er en ting du kanskje legger merke til hvor mye tilknytning noen mennesker har til spesifikke AI-modeller. Det føles annerledes og sterkere enn den typen tilknytning folk har hatt til tidligere typer teknologi (og så plutselig var det en feil å avvikle gamle modeller som brukerne var avhengige av i arbeidsflytene sine).
Dette er noe vi har fulgt nøye med det siste året eller så, men som fortsatt ikke har fått mye mainstream-oppmerksomhet (annet enn da vi ga ut en oppdatering til GPT-4o som var for sykofantisk).
(Dette er bare min nåværende tankegang, og ennå ikke en offisiell OpenAI-stilling.)
Folk har brukt teknologi, inkludert AI, på selvdestruktive måter; hvis en bruker er i en mentalt skjør tilstand og utsatt for vrangforestillinger, vil vi ikke at AI skal forsterke det. De fleste brukere kan holde en klar linje mellom virkelighet og fiksjon eller rollespill, men en liten prosentandel kan ikke. Vi verdsetter brukerfrihet som et kjerneprinsipp, men vi føler oss også ansvarlige for hvordan vi introduserer ny teknologi med nye risikoer.
Å oppmuntre til vrangforestillinger hos en bruker som har problemer med å se forskjell på virkelighet og fiksjon er et ekstremt tilfelle, og det er ganske klart hva man skal gjøre, men bekymringene som bekymrer meg mest er mer subtile. Det kommer til å være mange kanttilfeller, og generelt planlegger vi å følge prinsippet om å "behandle voksne brukere som voksne", som i noen tilfeller vil inkludere å skyve tilbake på brukere for å sikre at de får det de virkelig vil ha.
Mange bruker effektivt ChatGPT som en slags terapeut eller livscoach, selv om de ikke vil beskrive det på den måten. Dette kan bli veldig bra! Mange mennesker får verdi av det allerede i dag.
Hvis folk får gode råd, går opp mot sine egne mål, og livstilfredsheten øker over år, vil vi være stolte av å lage noe genuint nyttig, selv om de bruker og stoler mye på ChatGPT. Hvis brukere derimot har et forhold til ChatGPT der de tror de føler seg bedre etter å ha snakket, men de ubevisst blir dyttet bort fra sitt langsiktige velvære (uansett hvordan de definerer det), er det ille. Det er også ille, for eksempel hvis en bruker ønsker å bruke ChatGPT mindre og føler at de ikke kan.
Jeg kan se for meg en fremtid der mange virkelig stoler på ChatGPTs råd for sine viktigste avgjørelser. Selv om det kan være flott, gjør det meg urolig. Men jeg forventer at det kommer til en viss grad, og snart kan milliarder av mennesker snakke med en AI på denne måten. Så vi (vi som i samfunnet, men også vi som i OpenAI) må finne ut hvordan vi kan gjøre det til en stor netto positiv.
Det er flere grunner til at jeg tror vi har en god sjanse til å få dette riktig. Vi har mye bedre teknologi som hjelper oss med å måle hvordan vi gjør det enn tidligere generasjoner av teknologi hadde. For eksempel kan produktet vårt snakke med brukere for å få en følelse av hvordan de har det med sine kortsiktige og langsiktige mål, vi kan forklare sofistikerte og nyanserte problemer til modellene våre, og mye mer.
6,77K
clem 🤗 lagt ut på nytt
Vi presenterer GLM-4.5V: et gjennombrudd innen visuell resonnement med åpen kildekode
GLM-4.5V leverer toppmoderne ytelse blant åpen kildekode-modeller i sin størrelsesklasse, og dominerer på tvers av 41 benchmarks.
GLM-4.5V er bygget på GLM-4.5-Air-basemodellen, og arver velprøvde teknikker fra GLM-4.1V-Thinking samtidig som den oppnår effektiv skalering gjennom en kraftig 106B-parameter MoE-arkitektur.
Klemmende ansikt:
GitHub:
Application Programming Interface:
Prøv det nå:

245,98K
Topp
Rangering
Favoritter
Trendende onchain
Trendende på X
Nylig toppfinansiering
Mest lagt merke til