モデルはよりスマートになり、エージェントはより自律的になっていますが、サイロ化すると進歩は限られています。 ほとんどのモデル、フレームワーク、またはエージェントシステムは独立して動作し、それぞれに独自の API、データ形式、統合スタイルがあります。 この断片化こそが、オーケストレーションが重要であり、@playAInetworkが存在する理由です。 Play AI には、AI エージェント、データ ストリーム、アプリの相互作用を調整する分散型オーケストレーション レイヤーが導入されています。 モデルやインフラストラクチャに取って代わるものではなく、構成可能で検証可能なフレームワークを介してそれらを接続します。 そのため、API をつなぎ合わせる代わりに、ワークフローを定義するだけで、Play AI が基盤となるプロセスを処理します。 これにより、まったく新しいレベルのコンポーザビリティが解き放たれます。各ワークフローは、他の人が拡張、リミックス、収益化できる再利用可能な構成要素になります。 AI システムが連携すると、どのようなツールが存在するかから、どのような結果を生み出すことができるかに焦点が移ります。これはオーケストレーションの中核的な利点であり、Play AI はそれを可能にしています。