ローカルMCPクライアントは非常に過小評価されています。 誰もが Cursor、Claude Desktop、ChatGPT を MCP ホストとして使用していますが、MCP をサポートする独自のアプリを構築する場合は、カスタム クライアントが必要です。 問題は、MCPクライアントをゼロから作成することは、苦痛で時間がかかることです。 今日は、カスタムMCPクライアントを数時間ではなく数分で構築する方法を紹介します。 これを証明するために、私は次のことができる完全にプライベートで究極の AI アシスタントを構築しました。 - 任意のMCPサーバーに接続 - ブラウザの使用を自動化 - Web データをシームレスにスクレイピングします - 私のコンピュータの端末を制御します - 画像、音声、ドキュメントを処理します - ナレッジグラフですべてを記憶する その秘密は?mcp-use — MCP 統合を簡単にする 100% オープンソースのフレームワーク。 カスタム MCP エージェントの構築には、次の 3 つの手順を実行します。 1. MCP サーバー構成を定義する 2. 任意のLLMをMCPクライアントに接続する 3. エージェントをデプロイする それです。複雑なセットアップや独自の依存関係はありません。 一番良いところ?すべてがローカルで実行されます。データはプライベートに保たれ、スタック全体を制御できます。 コードによる完全な内訳...👇

コードとイラストを使用して、各統合を調べ、その仕組みを理解することで、これを分解してみましょう。

1️⃣ ステージハンドMCPサーバー まず、エージェントが MCP を使用してブラウザを制御したり、Web ページをナビゲートしたり、スクリーンショットを撮ったりできるようにすること@Stagehanddev。 以下では、天気のクエリを尋ねると、エージェントはブラウザ セッションを開始することで自律的に応答しました。 これを👇チェックしてください

2️⃣ Firecrawl MCP サーバー 次に、スクレイピング、クロール、ディープリサーチ機能をエージェントに追加します。 MCP-use は、複数の MCP サーバーへの同時接続をサポートします。そこで、@firecrawl_dev MCP 構成を既存の構成に追加し、それを操作します。 これを👇チェックしてください

3️⃣ Graphiti MCP サーバー 今のところ、エージェントはメモリーレスです。各タスクの後にすべてを忘れます。 @Zep_aiのGraphitiは、エージェントにグラフベースのリアルタイムメモリレイヤーを提供するMCPサーバーです。 このグラフは、Neo4jで視覚化することもできます。 これを👇チェックしてください

4️⃣ Ragie MCPサーバー 次に、テキスト、画像、ビデオ、オーディオ、ドキュメントなどを処理するためのマルチモーダル RAG 機能をエージェントに提供します。MCP @ragieai搭載されています。 以下では、MCP PDF(複雑なドキュメント)にプロジェクトをリストするように依頼したところ、完璧に応答してくれました。 これを👇チェックしてください

5️⃣ GitIngest MCP サーバー 次に、開発者のニーズに対応するために、エージェントが任意の GitHub リポジトリとチャットできるようにします。 以下では、リポジトリ リンクを提供することで、私のブック ライター フローの技術スタックについて尋ねました。MCPサーバーを使用して正しい情報を抽出しました。 これを👇チェックしてください

6️⃣ ターミナル MCP サーバー 最後に、必要に応じて開発者のためにコマンドを実行するためのエージェント端末制御を付与します。 次のようなツールを提供します。 - ファイルの読み取り/書き込み/検索/移動 - コマンドを実行する - 作成/リストディレクトリなど これを👇チェックしてください

最後に、これをStreamlitインターフェースにラップし、MCP設定を動的に変更することができます。 これにより、ブラウジング、スクレイピング、メモリの保持、マルチモーダル ナレッジ ベースからの取得などを行うことができる 100% ローカルの究極の AI アシスタントが得られます。 このデモ👇をチェック

これで終わりです! 洞察力に富んだと思われた場合は、ネットワークと再共有してください。 → @akshay_pachaar ✔️ LLM、AI エージェント、機械学習に関する実践的な洞察とチュートリアルをご覧ください。