Ikhtisar berlapis tentang konsep utama Agentic AI. Mari kita pahami langkah demi langkah: 1️⃣ LLM (lapisan fondasi) Pada intinya, Anda memiliki LLM seperti GPT, DeepSeek, dll. Gagasan inti: - Tokenisasi & inferensi: bagaimana teks diproses oleh model - Rekayasa cepat: merancang input untuk output yang lebih baik - API LLM: antarmuka terprogram untuk berinteraksi dengan model Ini adalah mesin yang menggerakkan segalanya. 2️⃣ Agen AI (dibangun di atas LLM) Agen membungkus LLM untuk memungkinkan tindakan otonom. Tanggung jawab utama: - Penggunaan alat & panggilan fungsi: menghubungkan LLM ke API/alat eksternal - Penalaran agen: metode seperti Rereact atau Chain-of-Thought - Perencanaan tugas: memecah tugas besar menjadi yang lebih kecil - Manajemen memori: riwayat pelacakan, konteks, dan info jangka panjang Agen membuat LLM berguna dalam alur kerja dunia nyata. 3️⃣ Sistem agen (multi-agen)...