Mudah bagi saya untuk mencelupkan, tetapi sejujurnya algos media sosial terkenal sulit untuk disesuaikan karena 3 alasan; 1) Tidak dapat menguji A / B dengan bersih karena efek jaringan. Apa yang tampak seperti hasil yang baik dalam tes audiens kecil dapat berubah menjadi asam ketika Anda menambahkan kompleksitas jaringan yang besar. 2) Apa yang baik untuk massa bisa menyebalkan bagi audiens khusus. Saya tidak akan terkejut jika penyesuaian algo khusus ini meningkatkan metrik secara keseluruhan karena konten populer massal yang lebih baik muncul tetapi mematikan orang-orang yang ingin terlibat dengan wacana yang lebih dalam / bijaksana. Melacak segmen influencer utama dapat membantu di sini. 3) Apa yang positif untuk jangka pendek bisa menjadi buruk untuk jangka panjang. Artinya, perubahan tertentu meningkatkan penggunaan jangka pendek tetapi tidak selaras dengan nilai jangka panjang orang (diperparah karena titik efek jaringan dari #1). Holdout dapat membantu tetapi tidak akurat. Seseorang harus memiliki keyakinan pada "rasa". 🫡 @nikitabier