quelle est la meilleure approche actuelle pour une IA qui peut m'aider à gérer ma boîte de réception ? il semble qu'il y ait une grande opportunité pour ceux qui jouent avec openclaw. Pour nous tous qui sommes submergés par les e-mails, cela semble être un problème de premier ordre qui serait incroyable à résoudre. (Et je pense que je paierais 150 000 $/an pour avoir ce produit ? Je parie que je ne suis pas le seul) ce que je veux, c'est : - surveiller ma boîte de réception et traiter les e-mails au fur et à mesure qu'ils arrivent - évaluer chaque message pour voir s'il semble important (regarder l'expéditeur, le sujet/le corps, s'il est adressé à moi ou à une grande liste, si j'ai déjà répondu à l'expéditeur auparavant, etc. etc.) - lire l'e-mail et faire référence à une vaste base de données de connaissances qui a déjà été assemblée (basée sur mon travail, mes notes de réunion, ce à quoi j'ai répondu, etc.), et décider quoi faire - répondre avec un brouillon. Pour l'instant, ne pas envoyer, afin que je puisse revoir l'e-mail -- mais à l'avenir, peut-être qu'il y aura une option YOLO (mais cela divulguerait probablement que c'est mon assistant qui écrit) - si moins important, le labeler et le classer. Rassembler éventuellement des résumés pour tous ces e-mails moins importants et m'envoyer un résumé de tous avec des liens pour y revenir - ou archiver s'il semble sans importance - ou se désabonner / marquer comme spam / bloquer si marketing aléatoire - si critique, m'envoyer une notification tout de suite pour que je puisse jeter un œil J'ai essayé plusieurs des outils IA actuels et rien ne fonctionne vraiment comme ça. Il y a beaucoup d'obstacles : - d'abord, il a besoin de 1000 fois plus de contexte sur chaque problème, ce qu'il pourrait obtenir en parcourant tous mes projets/notes/e-mails/diapositives/réunions/etc. - Ce système devrait être conçu pour agir plutôt que de simplement prioriser les messages. Nous avons eu des boîtes de réception prioritaires pendant longtemps, mais elles sont correctes, pas géniales - ensuite, quelqu'un doit assembler toute cette UX pour qu'elle soit cohérente. À l'avenir, nous n'aurons peut-être même plus vraiment de boîte de réception, mais plutôt une interaction qui ressemble plus à une conversation avec un assistant qui a quelques questions pour moi. Mais sinon, il veut juste fournir quelques mises à jour rapides et obtenir des oui/non. Et sinon filtrer tout le bruit -- juste me donner les messages les plus importants On dirait que nous sommes très, très proches de pouvoir faire cela, avec les derniers modèles d'Anthropic et d'Open AI, nous avons déjà la technologie. Quelqu'un doit juste tout emballer d'une manière où il peut indexer tous vos e-mails, notes, calendriers et contacts et créer une sorte de deuxième cerveau qui sait presque tout ce que vous savez afin que je fasse réellement des choses intelligentes. Il semble qu'avec l'excitation d'OpenClaw, nous avons l'architecture pour intégrer de nombreuses sources de données différentes et pour agir à travers plusieurs canaux différents. Et c'est construit avec une sorte de mémoire et de contexte monolithiques, de sorte que vous pouvez interagir avec lui d'une manière où il semble qu'il peut essayer de reproduire vos actions plus étroitement que les discussions LLM relativement sans état et sans mémoire auxquelles nous nous sommes habitués. Si quelqu'un travaille là-dessus, merci de me le faire savoir. Je serais à la fois un client et un investisseur !