Kiitos @opinionlabsxyz Olen oikeutettu 101 560 $OPN enkä tehnyt mitään.

$BREV TGE vahvisti. Brevis lanseeraa 6. tammikuuta. Lisätietoja pian. Toivottavasti sait airdrop-rekisteröinnin sisään. Tämä ei tule olemaan satunnaista Brevis on jo noin 400 miljoonan dollarin premarket FDV:n arvoinen, todellisella omaksumisella, todellisilla todisteilla ja oikeilla tukijoilla. Brevis on asetettu yhdeksi tämän vuoden vakavista kokkeista. Seuraavaksi tutkassani: Solstice ja Sentient.

Haluan nostaa esiin jotain tärkeää nykyisestä @xyberinc tulostaulusta @xeetdotai:ssa, ja sanon tämän, koska välitän Xeetistä aidosti. On varoitusmerkki nähdä tili, jolla on ~400 seuraajaa, 15 000 näyttökertaa ja 11 tykkäystä sijalla #2. Seurattuani kaavoja olen huomannut noin 80 bottivetoista tiliä top 300:n joukossa. Suurin osa tästä tulee maksetuista näyttökertoista, ei oikeasta sitoutumisesta. Kunnioitan sitä, mitä @Pons_ETH tekee viiltämisen kanssa, se osa on tarpeellinen. Mutta viiltämisen pitäisi olla viimeinen puolustuslinja, ei pääasiallinen. Tällä hetkellä ongelma on rakenteellinen: Maksetut katselukerrat paisuttavat mielipiteitä. LLM arvioi näkyvyyttä ennen laadun varmistamista. Xeetit palkitaan ennen kuin aitous on täysin vahvistettu. Muutamia teknisiä tapoja parantaa tätä: • Painovaikutteet suhteessa sitoutumissuhteisiin Alhaiset tykkäykset, vastaukset, odotusaika tai profiilikäynnit vähentävät raakakatselukertoja merkittävästi. • Tunnista maksetut liikenteen sormenjäljet Maksullisilla näkymälähteillä on ennustettavia kuvioita (purkausajoitus, viittausklusterit, nollavuorovaikutuksen hännät). Nämä ovat ratkaistavia signaaleja. • Viive-Xeet-allokaatio Jonotuspalkkioita siihen asti, kunnes julkaisu läpäisee toissijaisen vahvistusikkunan (esim. 6–12 tuntia), jolloin orgaanista vuorovaikutusta mitataan. • Tekijätason luottamuspisteet Toistuvasti synteettisen liikenteen vuoksi merkityillä tileillä pitäisi olla pienempi LLM-painotus, riippumatta tulevista näyttökertoista. • Erota näkyvyys palkinnoista Anna sisällön näkyä, mutta palkitko vain varmennetun ihmiskontaktin, ei pelkästään altistumisen. Robottien jälkikäteen leikkaaminen toimii, mutta se aiheuttaa turhaa draamaa. Jotkut käyttäjät näkevät itsensä korkealla tulostaululla, rakentavat odotuksia, mutta sitten heidät pyyhitään pois ja alkavat levittää FUD:ia. Ennaltaehkäisy on puhtaampaa kuin rangaistus. Uskon vahvasti, että tiimi korjaa tämän. Xeet on yksi harvoista järjestelmistä, joista oikeasti nautin, ja olen täällä kokopäiväisesti. Tämä ei ole kritiikkiä, vaan palautetta henkilöltä, joka haluaa ekosysteemin pysyvän uskottavana sen kasvaessa.