IBM ha lanzado Granite 4.0 - una nueva familia de modelos de lenguaje de pesos abiertos que varían en tamaño desde 3B hasta 32B. Artificial Analysis tuvo acceso anticipado a la versión, y nuestras pruebas muestran que Granite 4.0 H Small (32B/9B parámetros totales/activos) obtiene un Índice de Inteligencia de 23, con una fortaleza particular en la eficiencia de tokens. Hoy IBM lanzó cuatro nuevos modelos: Granite 4.0 H Small (32B/9B parámetros totales/activos), Granite 4.0 H Tiny (7B/1B), Granite 4.0 H Micro (3B/3B) y Granite 4.0 Micro (3B/3B). Evaluamos Granite 4.0 Small (en modo no razonamiento) y Granite 4.0 Micro utilizando el Índice de Inteligencia de Artificial Analysis. Los modelos Granite 4.0 combinan una pequeña cantidad de capas de atención estilo transformer estándar con la mayoría de las capas Mamba, que afirman reducir los requisitos de memoria sin afectar el rendimiento. Puntos clave de las pruebas: ➤🧠 Inteligencia de Granite 4.0 H Small: En modo no razonamiento, Granite 4.0 H Small obtiene 23 en el índice de inteligencia de Artificial Analysis - un aumento de +8 puntos en el índice en comparación con IBM Granite 3.3 8B (No Razonamiento). Granite 4.0 H Small se sitúa por delante de Gemma 3 27B (22) pero detrás de Mistral Small 3.2 (29), EXAONE 4.0 32B (No Razonamiento, 30) y Qwen3 30B A3B 2507 (No Razonamiento, 37) en inteligencia. ➤⚡ Inteligencia de Granite 4.0 Micro: En el Índice de Inteligencia de Artificial Analysis, Granite 4.0 Micro obtiene 16. Se sitúa por delante de Gemma 3 4B (15) y LFM 2 2.6B (12). ➤⚙️ Eficiencia de tokens: Granite 4.0 H Small y Micro demuestran una impresionante eficiencia de tokens - Granite 4.0 Small utiliza 5.2M, mientras que Granite 4.0 Micro utiliza 6.7M tokens para ejecutar el Índice de Inteligencia de Artificial Analysis. Ambos modelos utilizan menos tokens que Granite 3.3 8B (No Razonamiento) y la mayoría de los otros modelos de pesos abiertos no razonamiento más pequeños que 40B parámetros totales (excepto Qwen3 0.6B que utiliza 1.9M tokens de salida). Detalles clave del modelo: ➤🌐 Disponibilidad: Los cuatro modelos están disponibles en Hugging Face. Granite 4.0 H Small está disponible en Replicate y tiene un precio de $0.06/$0.25 por 1M de tokens de entrada/salida. ➤📏 Ventana de contexto: 128K tokens. ➤©️ Licencia: Los modelos Granite 4.0 están disponibles bajo la licencia Apache 2.0.

La eficiencia de salida de tokens y el precio por token de Granite 4.0 H Small’s (No Razonamiento) ofrecen un intercambio atractivo entre inteligencia y costo para ejecutar el Índice de Análisis de Inteligencia Artificial.

En la categoría de modelos de pesos abiertos no razonadores menores de 40B parámetros totales, Granite 4.0 H Small se encuentra en la frontera del compromiso entre la inteligencia y los tokens de salida utilizados en el índice de inteligencia de análisis artificial.

En la categoría de modelos de pesos abiertos no razonadores menores de 4B parámetros totales, Granite 4.0 Micro está en la frontera del compromiso entre la inteligencia y los tokens de salida utilizados en el índice de inteligencia de análisis artificial.

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