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La velocidad de envío es directamente proporcional a la calidad de la estructura de datos, especialmente en la era en la que la interfaz de usuario puede ser tratada cada vez más como un activo efímero.
Más concretamente, esto incluye:
- el tipo de tienda que utilizas, por ejemplo, relacional, gráfica, etc.
- la forma en que estructuras tus datos en entidades y relaciones
- la forma en que capturas información, por ejemplo, podrías querer almacenar un estado como un booleano (por ejemplo, is_disabled) o podrías optar por inferir esta información a partir de una marca de tiempo (por ejemplo, disabled_at), ambos tienen pros y contras
- la forma en que conectas conjuntos de datos multiplataforma, por ejemplo, base de datos, almacenamiento, registros, etc.
- la forma en que estructuras tu API, construyes consultas y consumes datos
Ser data-first es un código de trampa para aumentar tu velocidad de envío. Las malas decisiones de datos pueden ser extremadamente dolorosas de deshacer y cuando comienzas a verlas claramente, nunca puedes volver atrás.

5 jul 2025
cuanto más diseño/construyo, más me doy cuenta:
la estructura de datos incorrecta es como una línea de cabello en retroceso.
estás frito. intentar cubrirlo solo lo empeora aún más.
hablé con otros fundadores que coincidieron en que la estructura de datos es trabajo del CEO.
cada ingeniero sabe que debe evitar migraciones cuando sea posible.
un lugar fácil para arruinar la interfaz de usuario es la tabla de cuentas.
esto lleva a las empresas escaladas más de 6 meses en arreglar.
casi estoy seguro de que ramp/linear navegan rápido porque cometieron menos errores aquí.
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