🚨 PumpFun View Botting Detector (BETA) - In den letzten Wochen haben wir wirklich bemerkt, wie viele Streamer tatsächlich View Botting auf PF betreiben. Obwohl das zu erwarten war, da selbst traditionelle Plattformen wie Twitch, Kick, YouTube usw. ebenfalls View Botting haben. Unser Vorteil? Tokens und On-Chain-Daten sind mit den Streams von @pumpdotfun verbunden. 🔬 So funktioniert unser Algorithmus: Da wir Metriken für jeden Live-Streamer und die Plattform als Ganzes mehrmals pro Minute speichern, haben wir tatsächlich eine Menge Daten, auf die wir neben den On-Chain-Daten zurückgreifen können. Damit haben wir ein Bewertungssystem entwickelt, das Folgendes berücksichtigt: 😡 Punktabzüge: - Seltsame Ökonomie: $6K Marktkapitalisierung, aber 300 Zuschauer? - Schwankungen der Zuschauerzahlen bei 0 Volumen: Steigt die Zuschauerzahl des Tokens über Minuten/Stunden mit 0 On-Chain-Volumen für das Token? - Roboterverhalten: Sofortige Zuschauerzahlen von 0 auf 1000 (zum Beispiel) - Koordinierte Rückgänge/Steigerungen: Steigen/Fallen die Zuschauerzahlen zu koordinierten Zeiten/alle auf einmal? - Perfekte Zeitpunkte: Passieren Zuschauerzahlensteigerungen/-rückgänge zu perfekten Intervallen/Momenten? Markiert. - Wir vergleichen auch die einzelnen Tokens mit allgemeinen Plattformstatistiken und vergleichen sie mit bis zu 1.000 zufälligen Livestreams, um zu sehen, ob Anomalien auftreten. 💚 Punktsteigerungen: - Marktkapitalisierung + Volumen/Zuschauer-Korrelationen: Entsprechen die Schwankungen der Zuschauerzahlen den On-Chain-Metriken? - Natürliche Flüsse: Erzeugen Zuschauerzahlenmuster keine geraden Trenddaten? - Zufällige Zeitpunkte: Spitzen treten auf, wann sie auftreten, sie scheinen nicht nach Zeitplan zu erscheinen. - Historische Wachstums-Muster: Wachstums-Muster in der Zuschauerzahl, die mit den allgemeinen Wachstums-Mustern der Plattform übereinstimmen. Jetzt ist dies eine sehr frühe Version, und falsche Flaggen werden auftreten, aber dies ist eine Basis, auf der wir arbeiten können. Derzeit ist es verfügbar unter: aber wird bald in alle Datenvisualisierungen für Tokens integriert. Wir freuen uns auch, Plattformen unbegrenzten API-Zugang kostenlos für die Endpunkte des Botting-Detektors anzubieten (DMs sind offen). 📷 Beispielvideo: Die ersten beiden Tokens sind vollständig organische Streams, die seit Tagen laufen, und sie werden korrekt als nicht gebottet markiert, während die 3 anderen Streams offensichtlich gebottet sind und mit HOCH vertrauten Punktzahlen markiert werden....