Společnost DeepSeek uvedla na trh V3.2 Exp se svou novou architekturou DeepSeek Sparse Attention (DSA), která tvrdí, že snižuje dopad kvadratického škálování výpočtů s délkou kontextu Nezávisle jsme porovnali V3.2 Exp jako dosažení podobné inteligence jako DeepSeek V3.1 Terminus; Společnost DeepSeek přešla na používání verze 3.2 pro svůj hlavní koncový bod API a snížila ceny API o >50 %. Díky aktualizovaným cenám API první strany DeepSeek klesají náklady na provoz indexu umělé analýzy ze 114 USD na 41 USD. Společnost DeepSeek tvrdí, že "záměrně sladila" tréninkové konfigurace verzí V3.1 Terminus a V3.2 Exp. Zdá se, že shoda výkonu verze V3.1 Terminus ukazuje, že výkonnostní výhody architektury DeepSeek Spare Attention nejsou na úkor inteligence. Klíčové poznatky z benchmarkingu: 🧠 ➤ Žádná změna v souhrnné inteligenci: V režimu uvažování má DeepSeek V3.2 Exp skóre 57 v indexu umělé analýzy. To považujeme za inteligenci ekvivalentní DeepSeek V3.1 Terminus (uvažování) 📈 ➤ Žádný pokles v uvažování v dlouhém kontextu: Navzdory změnám architektury DeepSeek se zdá, že V3.2 Exp (uvažování) nevykazuje žádný pokles v uvažování v dlouhém kontextu - zaznamenal mírný nárůst v AA-LCR. ⚡ ➤ Výkon bez uvažování: V režimu bez uvažování nevykazuje DeepSeek V3.2 Exp žádné snížení inteligence a odpovídá DeepSeek V3.1 Terminus se skóre 46 v indexu umělé analýzy ⚙️ ➤ Efektivita tokenu: U DeepSeek V3.2 Exp (Reasoning) se využití tokenu ke spuštění indexu umělé analýzy mírně snižuje z 67M na 62M ve srovnání s V3.1 Terminus. Použití tokenu zůstává pro variantu bez zdůvodnění nezměněno ➤💲Ceny: Společnost DeepSeek výrazně snížila cenu za token pro své API první strany z 0,56 $/1,68 $ na 0,28/0,42 $ za 1 milion vstupních/výstupních tokenů – 50% a 75% snížení cen vstupních a výstupních tokenů. Další detaily modelu: ©️ ➤ Licencování: DeepSeek V3.2 Exp je k dispozici pod licencí MIT 🌐 ➤ Dostupnost: DeepSeek V3.2 Exp je k dispozici prostřednictvím DeepSeek API, které nahradilo DeepSeek V3.1 Terminus. Uživatelé mají stále přístup k DeepSeek V3.1 Terminus prostřednictvím dočasného rozhraní DeepSeek API až do 15. října 📏 ➤ Velikost: DeepSeek V3.2 Exp má celkem 671B parametrů a 37B aktivních parametrů. To je stejné jako u všech předchozích modelů řady DeepSeek V3 a R1

Porovnejte, jak si DeepSeek V3.2 Exp vede ve srovnání s modely, které používáte nebo zvažujete na: