Zatímco distribuované výpočty zůstávají nesplněným slibem, @theblessnetwork buduje infrastrukturu, aby se staly realitou. Zde jsou některé skutečné případy použití, které Bless umožňuje. Strojové učení a zpracování umělé inteligence Bless demokratizuje umělou inteligenci vytvořením distribuovaného ekosystému umělé inteligence, aby bylo strojové učení dostupnější pro každého. Povolením horizontálního dělení modelů na více zařízeních lze modely obsluhovat a ladit napříč distribuovanými uzly. To snižuje náklady a zároveň zkracuje dobu školení díky masivní paralelizaci. Federované vzdělávací schopnosti sítě umožňují společnostem přispívat k trénování modelů a zároveň udržovat jejich data místní. Zdravotnické společnosti by mohly trénovat umělou inteligenci na datech pacientů, aniž by kdy opustila nemocnici. V síti jsou sdíleny pouze gradientní aktualizace, což řeší jednu z nejvýznamnějších překážek přijetí AI v regulovaných odvětvích. Herní latence Jedním z problémů, který trápí online hry, je latence. Hráči zažívají velmi odlišnou kvalitu hry v závislosti na jejich geografické poloze. Bless to řeší pomocí hierarchické synchronizace stavů. Regionální herní stavy jsou udržovány místně pro responzivní hraní a zároveň jsou synchronizovány napříč regiony, aby byla zachována globální konzistence. Díky tomu, že výpočty herní fyziky probíhají v blízkosti hráčů, nikoli ve vzdálených datových centrech, mohou hráči těžit z responzivní hratelnosti, která působí konzistentně bez ohledu na umístění. Partnerství Bless spolupracuje se společností @SpaceandTimeDB na integraci funkcí odolných proti ZK do jejich sítě. Agenti umělé inteligence nasazení prostřednictvím Bless mají přístup ke kryptograficky ověřitelným vstupům, včetně předpovědí počasí, projekcí umístění sítě a cen energie. Tato architektura funguje dobře pro nabíjecí sítě pro elektromobily. Agenti mohou analyzovat kapacitu sítě v reálném čase, ceny elektřiny a vzorce poptávky uživatelů, aby zabránili přetížení sítě a minimalizovali náklady pro uživatele. Společnost Bless také uzavřela partnerství se společností @monad, aby umožnila nasazení autonomních obchodních agentů AI, kteří běží výhradně na uživatelských zařízeních a zároveň komunikují v řetězci. Monad poskytuje vysokou propustnost a nízkou latenci a Bless ji doplňuje tím, že poskytuje výpočetní vrstvu pro místní odvození agenta s nízkou latencí. Tito agenti by mohli analyzovat tržní vzorce v reálném čase a snížit bariéru vstupu pro HFT. To umožňuje komukoli nasadit sofistikované obchodní agenty na vlastní zařízení.

@theblessnetwork Bless mění teorii v praxi. Pokud se týmu podaří realizovat svou vizi, mohlo by to znamenat skutečný posun směrem k decentralizované internetové infrastruktuře. Celou konzultační zprávu si můžete přečíst ZDARMA zde.